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b分量提取

LCD點陣提取工具zimo221

LCD點陣提取工具zimo221

標簽： zimo LCD 221 點陣

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：范縝東苑
HDB3編解碼器設計

HDB3(High Density Bipolar三階高密度雙極性)碼是在AMI碼的基礎上改進的一種雙極性歸零碼，它除具有AMI碼功率譜中無直流分量，可進行差錯自檢等優點外，還克服了AMI碼當信息中出現連“0”碼時定時提取困難的缺點，而且HDB3碼頻譜能量主要集中在基波頻率以下，占用頻帶較窄，是ITU-TG.703推薦的PCM基群、二次群和三次群的數字傳輸接口碼型,因此HDB3碼的編解碼就顯得極為重要了[1]。目前，HDB3碼主要由專用集成電路及相應匹配的外圍中小規模集成芯片來實現，但集成程度不高，特別是位同步提取非常復雜，不易實現。隨著可編程器件的發展，這一難題得到了很好地解決。

標簽： HDB3 編解碼器

上傳時間： 2013-11-01

上傳用戶：lindor
基于Gabor的特征提取算法在人臉識別中的應用

針對人臉識別中的特征提取問題，提出一種新的基于Gabor的特征提取算法，利用Gabor小波變換良好的提取區分能力和LDA所具有的判別性優勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征。然后對得到的高維特征采用PCA進行初次降維，再利用LDA實現再次降維，得到最終的特征向量。在ORL和YALE人臉庫上的實驗驗證了該算法的有效性。

標簽： Gabor 特征提取人臉識別中的應用

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：alex wang
基于海天線提取的紅外小目標檢測方法

通過對海上紅外圖像進行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標檢測方法。該算法的基本思路是根據所需提取目標的特點，首先選擇感興趣的灰度區域，然后運用Canny算子進行邊緣檢測，接著對圖像進行Hough變換檢測海天線，最后對海天線以下且符合目標特征的連通域進行標記從而來確定目標的位置。實驗結果表明，該方法能較好地檢測出海上紅外小目標。

標簽： 海天線紅外目標檢測

上傳時間： 2015-01-03

上傳用戶：long14578
運動人體檢測和二維關鍵點提取

給出了一種運動人體區域的檢測及其對應的二維關鍵點的提取方法。首先運用幀差法構建一個自適應的背景模型以達到背景初始化和背景更新的目的。接著用減背景法實現二維運動人體區域的檢測。最后將檢測到的運動人體區域，通過運用APAR（anti-paralle lines）區域法實現對運動人體關鍵點的提取。

標簽： 運動人體檢測二維

上傳時間： 2013-10-25

上傳用戶：lz4v4
基于特征提取與認證的彩色圖像人臉檢測

在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎上繼續提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數，提高識別效率。利用人臉面部構造產生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進而根據眼睛和嘴巴構成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結果表明，這種結合膚色和面部特征的算法，能夠對人臉進行較快速、準確的定位，而且結果比較穩定可靠。

標簽： 特征提取彩色圖像人臉檢測

上傳時間： 2013-10-09

上傳用戶：zhf01y
基于波包提取技術的傳感器組設計二維成像技術

針對大型構件內部微損傷難以及時發現排除，給生活生產造成安全隱患的現狀，基于波包提取技術，利用波包的虛擬時間逆傳播，設計了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導了該傳感器陣列二維成像的運算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進行無損檢測時的二維成像結果，結果表明其成像結果的綜合精度可以達到98.7%，因此用該傳感器陣列進行大型構件內部微損傷的探測對于發現安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導意義。

標簽： 提取技術傳感器二維成像技術

上傳時間： 2013-11-12

上傳用戶：libinxny
一個簡單好用的B+樹算法實現

一個簡單好用的B+樹算法實現

標簽： 樹算法

上傳時間： 2015-01-04

上傳用戶：縹緲
一個用Basic實現的B-Tree算法

一個用Basic實現的B-Tree算法

標簽： B-Tree Basic 算法

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：ccclll
一個用Java applet實現的B-Tree算法

一個用Java applet實現的B-Tree算法

標簽： B-Tree applet Java 算法

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：qiao8960

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