畢業(yè)設(shè)計(jì)關(guān)系b/s系統(tǒng) 畢業(yè)設(shè)計(jì)管理工作 畢業(yè)設(shè)計(jì)管理數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： 畢業(yè)設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù) 管理工作
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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design LP,HP,B S digital Butterworth and Chebyshev filter. All array has been specified internally,so user only need to input f1,f2,f3,f4,fs(in hz), alpha1,alpha2(in db) and iband (to specify the type of to design). This program output hk(z)=bk(z)/ak(z),k=1,2,..., ksection and the freq.
標(biāo)簽： Butterworth internally Chebyshev specified
上傳時(shí)間： 2015-11-08
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JSP中文網(wǎng)新聞發(fā)布系統(tǒng)是由jsp中文網(wǎng)為了方便管理自己的相關(guān)技術(shù)文章而編寫(xiě)的b/s模式的集新聞發(fā)布、管理與一體的新聞發(fā)布系統(tǒng)。
標(biāo)簽： JSP jsp 新聞發(fā)布系統(tǒng) 新聞
上傳時(shí)間： 2014-01-22
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// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù)： A － 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 // b － 常數(shù)向量的指針 // n － 方程組的維數(shù) // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶(hù)：xcy122677
B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數(shù)學(xué)表示法。
上傳時(shí)間： 2015-11-22
上傳用戶(hù)：whenfly
文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關(guān)於lr0的語(yǔ)法分析
上傳時(shí)間： 2015-11-22
上傳用戶(hù)：thinode
用全選主元高斯消去法求解N復(fù)系數(shù)階線性方程組AX=B
上傳時(shí)間： 2015-11-25
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一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間： 2015-11-25
上傳用戶(hù)：13215175592
雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時(shí)應(yīng)注意驗(yàn)證這個(gè)限制條件。我在實(shí)現(xiàn)模型時(shí)未加入任何出錯(cuò)流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2()
標(biāo)簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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