人工神經網絡系統的訓練 TRAIN BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點，改進的BP算法。
標簽： TRAIN 人工神經 BP算法 網絡系統
上傳時間： 2016-06-21
上傳用戶：ls530720646
BP神經網絡的源程序，非常實用，有需要的下
標簽： BP神經網絡 源程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lixinxiang
BP神經網絡C++編程實例，非常適合神經網絡初學者
標簽： BP神經網絡 編程實例
上傳時間： 2016-06-22
上傳用戶：小鵬
T L 字母識別 BP網絡 改進的動量項法
標簽： 字母識別 BP網絡 動量
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：kiklkook
模式識別原理,方法及應用. J.P.Marques de Sa 著 吳逸飛譯 網上很難買到的經典書籍哦
標簽： Marques de Sa 模式識別
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：bruce
創建BP神經網絡 訓練BP神經網絡 計算仿真誤差 計算運行時間 matlab7.0環境運行無誤
標簽： matlab 7.0 BP神經網絡 計算
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：hanli8870
利用matlab的M文件語言實現簡單的BP神經網絡
標簽： matlab BP神經網絡 語言
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：fandeshun
模糊神經控制基于網絡bp的源代碼用于訓練學習
標簽： 模糊神經 控制 網絡 源代碼
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：Zxcvbnm
討論了BP 小波神經網絡在訓練過程中減小誤差函數時最優方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經網絡的數學基礎,然后討論了BP 小波神經網絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數最優方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此得出了自適應調整學習率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應用價值。仿真結果表明,采用最優梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經網絡的學習速 度。
標簽： 小波神經網絡 減 過程 誤差函數
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
基于梯度下降的BP神經網絡參數學習算法.
標簽： 梯度 BP神經網絡 參數 學習算法
上傳時間： 2014-01-19
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