基于CUDA的紅外圖像快速增強算法研究
針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上,研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術,在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點,...
針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上,研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術,在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點,...
一個簡單的基于CUDA的示例代碼,使用SIMD的方法實現向量加法;運行在nVidia的G80系列顯卡的GPGPU上;需要nVidia CUDA SDK,169以上版本的驅動。對于學習CUDA很有幫助。...
3月25-27 NVIDIA 首席科學家DAVID KIRK CUDA技術講座內容資料...
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基于nvidia CUDA架構的BP神經網絡程序,在G80,G92 GPU上可以完成BP神經網絡訓練。速度較雙核CPU提高十倍...