針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上,研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于cuda并行處理技術,在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點,應用紋理映射、多點訪問、并行觸發技術,優化數據的存儲結構,提高數據處理速度,適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用cuda的并行計算能力,提高了紅外圖像增強的實時性,處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。
標簽: cuda 紅外圖像 算法研究
上傳時間: 2014-01-03
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一個簡單的基于cuda的示例代碼,使用SIMD的方法實現向量加法;運行在nVidia的G80系列顯卡的GPGPU上;需要nVidia cuda SDK,169以上版本的驅動。對于學習cuda很有幫助。
標簽: cuda 代碼
上傳時間: 2013-12-01
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3月25-27 NVIDIA 首席科學家DAVID KIRK cuda技術講座內容資料
標簽: NVIDIA DAVID cuda KIRK
上傳時間: 2016-05-03
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上傳時間: 2016-05-04
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基于nvidia cuda架構的BP神經網絡程序,在G80,G92 GPU上可以完成BP神經網絡訓練。速度較雙核CPU提高十倍
標簽: nvidia cuda BP神經網絡 架構
上傳時間: 2013-12-20
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NVIDIA cuda編程指南,一款學習GPU,Cg編程的pdf
標簽: NVIDIA cuda 編程指南
上傳時間: 2014-08-25
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cuda這個新的多核處理語言,希望大家
標簽: cuda 多核 語言
上傳時間: 2014-01-04
cuda開發計算,異步計算接口。可以在主機與現存之間異步執行。來自NVIDIA SDK
標簽: cuda 計算
上傳時間: 2014-01-16
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文章介紹如何使用cuda實現神經網絡,并把他應用在GPU圖像處理單元上
標簽: cuda 如何使用 神經網絡
上傳時間: 2016-12-09
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Nividia提供的cuda的BLAS庫源碼,可以在GPU上運行BLAS函數
標簽: Nividia cuda BLAS 源碼
上傳時間: 2016-12-12
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