基于ROK101007型藍(lán)牙模塊和TMS320C54x型DSP的家用醫(yī)療保健智能機器人設(shè)計摘要:未來社會將會越來越重視 醫(yī)療保健服務(wù) ,提 出一種新型智能機 器人 ,就其在數(shù)字化 家庭醫(yī)療 保健方面的應(yīng)用進(jìn)行模型設(shè)計 ,并將藍(lán)牙技術(shù)應(yīng)用在智能機器人與醫(yī)療儀器和控制 PC的通信 中。 關(guān) 鍵 詞 :數(shù)字化家庭 ;智能機器人 ;侍感器;藍(lán)牙技術(shù);醫(yī)療保健 ;ROKl0l007;TMS320C54x 中 圖分 類號 :R197.39 文獻(xiàn)標(biāo) 識碼 :A 文章編 號 :1006—6977(2006)02—0數(shù)字化家庭是未來智能小區(qū)系統(tǒng)的基本單元 。 所謂“數(shù)字化家庭”就是基于家庭內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)提供覆蓋 整個家庭的智能化服務(wù) ,包括數(shù)據(jù)通信、家庭娛樂 和 信息家電控制功能。 數(shù)字化家庭設(shè)計 的一項主要內(nèi)容是通信功能的 實現(xiàn) ,包括家庭 與外界的通信及家庭 內(nèi)部相關(guān)設(shè)施 之間的通信。從現(xiàn)在的發(fā)展來看,外部的通信主要 通過寬帶接入 Internet,而家庭 內(nèi)部的通信,筆者采 用 目前 比較具有競爭力的藍(lán)牙 (Bluetooth)無線接入 技術(shù)。 傳統(tǒng)的數(shù)字化家庭采用 PC進(jìn)行總體控制 ,缺 乏人性化。筆者根據(jù)人工情感的思想設(shè)計一種配備 多種外部傳感器的智能機器人 ,將此智能機器人視 作家庭成員,通過它實現(xiàn)對數(shù)字化家庭的控制。 本文主要就智能機器人在數(shù)字化家庭醫(yī)療保健 方面的應(yīng)用進(jìn)行模型設(shè)計 ,在智能機器人與醫(yī)療儀 器和控制 PC的通信采用藍(lán)牙技術(shù) 。整個系統(tǒng) 的成 本較低 ,功能較為全面,擴展應(yīng)用非常廣闊,具有極 大的市場潛力。 2 智能機器 人的總體設(shè)計 2.1 智能機器人的多傳感器 系統(tǒng) 機器人智能技術(shù) 中最為重要 的相關(guān)領(lǐng)域是機器 人 的多感覺系統(tǒng)和多傳感信息 的集成與融合【l1,統(tǒng) 稱為智能系統(tǒng)的硬件和軟件部分 。視覺 、聽覺、力覺、 觸覺等外部傳感器和機器人各關(guān)節(jié)的內(nèi)部傳感器信 息融合使用 ,可使機器人完成實時圖像傳輸、語音識 別 、景物辨別、定位 、自動避障、目標(biāo)物探測等重要功 能;給機器人加上相關(guān)的醫(yī)療模塊(CCD、CAMERA、 立體麥克風(fēng) 、圖像采集卡等 )和專用醫(yī)療傳感器部 件 ,再加上 醫(yī)療專家系統(tǒng)就可以實現(xiàn)醫(yī)療保健和遠(yuǎn) 程 醫(yī)療監(jiān)護(hù)功能。智能機器人的多傳感器系統(tǒng)框圖 如 圖 1
標(biāo)簽: rok101007 藍(lán)牙 智能機器人
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5G移動通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)綜述.pdf陳 婧,韓遠(yuǎn)兵,徐 川 (重慶郵電大學(xué)未來網(wǎng)絡(luò)研究中心 重慶 400065) 摘 要: 為適應(yīng)未來海量移動數(shù)據(jù)的爆炸式增長,加快新業(yè)務(wù)新應(yīng)用的開發(fā),第五代移動通信( fifth generation mo- bile communication network,5G) 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運而生。目前,國內(nèi)外已經(jīng)逐漸明確了 5G 的愿景和需求,如何將現(xiàn)有技術(shù)和 多種潛在的新技術(shù)進(jìn)行融合以實現(xiàn) 5G 網(wǎng)絡(luò)成為下一步的研究與發(fā)展重點。面向未來 5G 的技術(shù)發(fā)展,介紹 5G 的 概念、應(yīng)用場景以及終端用戶對 5G 的相關(guān)需求; 然后,重點闡述 5G 在無線網(wǎng)絡(luò)方面具有發(fā)展前景的 10 大關(guān)鍵技 術(shù),包括: 超密集異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)、D2D( device-to-device) 通信、M2M( machine-to-machine) 通信、軟件定義無線 網(wǎng)絡(luò)、
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智能家居體驗館建設(shè)方案.pdf智能家居體驗館建設(shè)方案 一、前言 1.背景 隨著科技的不斷發(fā)展,高校教學(xué)的不斷改進(jìn),目前高校實驗教學(xué)方面,不再像以往 那樣,只需要實驗箱,實驗平臺等實驗設(shè)備,而是需要與實際體驗場館配合使用,開展 教學(xué),本系統(tǒng)采用了智能家居系統(tǒng)采用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、嵌入式技術(shù)、Zigbee 技術(shù)、自 動控制、網(wǎng)絡(luò)通訊、無線通訊、視頻處理等多項先進(jìn)技術(shù),將各種家居智能化功能輕松 的融合成一個整體,是家居智能化的完整解決方案,將使您正真享受到高科技為我們帶 來的舒適、愜意、時尚的現(xiàn)代化數(shù)字生活。 智境系統(tǒng)、定位系統(tǒng)、照明控制系統(tǒng)、中央控制系統(tǒng)、遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。本方案以應(yīng) 用技術(shù)最全面、學(xué)能家居體驗館系統(tǒng)涵蓋八大子系統(tǒng):家電控制系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、門禁 系統(tǒng)、家居環(huán)境系統(tǒng)、定位系統(tǒng)、照明控制系統(tǒng)、中央控制系統(tǒng)、遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。本方 案以應(yīng)用技術(shù)最全面、學(xué)習(xí)開發(fā)最方便、操作最簡單、體驗效果最舒適為設(shè)計目標(biāo),在 提供全方位功能的前提下,為老師、同學(xué)提供最全面的技術(shù)支持。 2.智能家居體驗館定位 伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)風(fēng)靡全球的熱潮,我公司采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、嵌入式技術(shù)、無線傳輸 技術(shù)、傳感器技術(shù)等當(dāng)前熱門技術(shù),研發(fā)出智能家居實訓(xùn)平臺,并推出智能家居體驗館 與智能家居實訓(xùn)平臺結(jié)合使用的實施方案。致力于改變高校人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,幫助高校完 善培養(yǎng)計劃。 3.高等學(xué)校人才培養(yǎng)現(xiàn)狀 近幾年,隨著全球計算機技術(shù)的高速發(fā)展,電子、傳感器、工控、通訊、網(wǎng)絡(luò)、生 物科學(xué)快速發(fā)展,并且以人工智能為代表呈現(xiàn)出多學(xué)科交叉應(yīng)用趨勢。為了適應(yīng)科學(xué)技 術(shù)的高速發(fā)展,為了提高產(chǎn)品競爭力,企業(yè)對畢業(yè)生的要求越來越高,但是畢業(yè)生的實 踐經(jīng)驗遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足企業(yè)的要求。造成教育與企業(yè)需求脫節(jié)的主要原因有: 第一,企業(yè)不僅需要畢業(yè)生具有較深的理論修要,更青睞具有綜合實踐經(jīng)驗、有較
標(biāo)簽: 智能家居
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淪文-智能家居安防系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 54頁摘 要 智能家居給人們生活帶來便利的同時也產(chǎn)生了巨大的社會經(jīng)濟效益,但是配套的安 全防范技術(shù)一直是制約其安全性和智能化程度的關(guān)鍵因素。本文基于多元特征融合的身 份識別方法,結(jié)合GPS定位導(dǎo)航、移動物體監(jiān)測、流媒體遠(yuǎn)程監(jiān)控、ZigBee無線傳感 網(wǎng)絡(luò)、web Server等技術(shù),提出了一套完整的智能家居安防系統(tǒng)解決方案。 傳統(tǒng)的智能家居安防系統(tǒng)功能單一,智能化程度低下。本文首先提出一種基于多元 生物特征融合技術(shù)的身份識別方法,在系統(tǒng)兼容性和智能化程度上都有大幅提高,同時 支持各種特征任意組合形式,極大提高了系統(tǒng)的靈活性和普適性:引入GPS,通過自行 開發(fā)的GPS定位設(shè)備實現(xiàn)實時定位、軌跡回放、地圖導(dǎo)航等功能;定點監(jiān)控方面提供 流媒體實時監(jiān)控、移動物體監(jiān)測兩套解決方案,滿足了不同用戶的需求;環(huán)境監(jiān)測方面 引入ZigBee技術(shù),降低了監(jiān)控模塊的功耗、同時支持任意布設(shè)監(jiān)控模塊;最后創(chuàng)造性 的架設(shè)Web服務(wù)器作為各個子系統(tǒng)的功能延伸和擴展,極大的方便了用戶,提升了系 統(tǒng)的應(yīng)用價值。 本文詳細(xì)闡述了智能家居安防系統(tǒng)的軟硬件結(jié)構(gòu)框架,重點介紹了多元特征融合身 份識別方法,系統(tǒng)的闡述了軟硬件選型、技術(shù)方案論證和各個功能模塊的實現(xiàn)方法。最 終經(jīng)過比較完備的測試,證明本系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計目標(biāo)。 關(guān)鍵詞:智能家居;安防系統(tǒng);多生物特征識別;GPS;ZigBee
標(biāo)簽: 智能家居
上傳時間: 2022-03-11
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摘要: 智能機器人仿真系統(tǒng),由于智能機器人受到自身多傳感器信息融合和控制多樣性等因素的影響,仿真系統(tǒng)設(shè)計主要都 是以數(shù)學(xué)建模的形式化仿真為主,無法實現(xiàn)數(shù)學(xué)建模與場景實現(xiàn)協(xié)調(diào)仿真。為此,首先分析兩輪移動機器人數(shù)學(xué)運動模型, 然后設(shè)計與機器人控制系統(tǒng)相關(guān)的傳感器數(shù)據(jù)采集分析、機器人智能自動控制和人工控制等模塊,以實現(xiàn)機器人控制的真 實場景。仿真系統(tǒng)利用 LabVIEW 設(shè)計控制界面,并結(jié)合 Robotics 工具包的建模、計算和控制功能。仿真結(jié)果表明設(shè)計的平 臺更適合教學(xué)和實驗室研究,并可為實際的物理過程提供數(shù)據(jù)參考和決策建議。 關(guān)鍵詞: 機器人; 虛擬; 系統(tǒng)仿真 中圖分類號: TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: B1 引言 隨著測控技術(shù)的發(fā)展,虛擬儀器技術(shù)已成為工業(yè)控制和 自動化測試等領(lǐng)域的新生力量[1]。而機器人作為一種新型 的生產(chǎn)工具,應(yīng)用范圍已經(jīng)越來越廣泛,幾乎滲透到各個領(lǐng) 域,是一項多學(xué)科理論與技術(shù)集成的機電一體化技術(shù)。目前 機器人仿真系統(tǒng)主要集中在復(fù)雜的機器人數(shù)學(xué)模型構(gòu)建與 形式化仿真,無法實現(xiàn)分析機器人運動控制的靜態(tài)和動態(tài)特 性,更加無法實現(xiàn)控制的真實場景[2]。為了改善專業(yè)控制軟 件在硬件開發(fā)周期較長的缺點,本文擬建立一個基于通用軟 件的實時仿真和控制平臺,以更適合教學(xué)和實驗室研究。本 文以通用仿真軟件 LabVIEW 和 Robotics [3]為實時仿真與控 制平臺,采用 LabVIEW 搭建控制界面,利用 Robotics 在后臺 進(jìn)行系統(tǒng)模型和優(yōu)化控制算法計算,使其完成機器人控制系 統(tǒng)應(yīng)有的靜態(tài)和動態(tài)性能分析,不同環(huán)境下傳感器變化模擬 顯示以及目標(biāo)路徑形成等功能。 2 系統(tǒng)構(gòu)成 仿真系統(tǒng)的構(gòu)成主要包括了仿真界面、主控制界面、障 礙檢測、智能控制和人工控制模塊。其中主要對人工控制和 智能控制進(jìn)行程序設(shè)計。仿真運行時,障礙檢測一直存在, 主要是為了在智能控制模式下的智能決策提供原始數(shù)據(jù)。 在人工控制模式下,障礙檢測依然存在,只不過對機器人行 動不產(chǎn)生影響,目的是把環(huán)境信息直觀
標(biāo)簽: 智能機器人
上傳時間: 2022-03-11
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本文以某油田數(shù)字化改造項目為背景,研究內(nèi)容主要分為如下四個部分(1)三維激光掃描儀在掃描作業(yè)中會產(chǎn)生精度不符合項目要求的問題,導(dǎo)致后續(xù)的維模型精度無法達(dá)到要求。本文系統(tǒng)分析了掃描儀的誤差來源,采用單邊法和交叉雙邊法的標(biāo)定實驗方案,可以較快、較準(zhǔn)確的檢驗三維激光掃描儀的精度,為后續(xù)數(shù)據(jù)獲取奠定了良好的基礎(chǔ)(2)傳統(tǒng)的紋理圖片采集方法沒有規(guī)則,拍攝的圖片較多,數(shù)據(jù)量較大,且有時會遺漏部分場景信息。通過對比分析研究前后幾次采集的大量紋理圖片數(shù)據(jù),提出了一種快速、全面的紋理采集方法,提高了采集效率,降低了數(shù)據(jù)量。通過研究降噪、增強特征等算法,對紋理圖片進(jìn)行處理,獲取了較好的模型顯示細(xì)膩感。最后,通過對比實驗分析了上種不同理貼圖方法在模型真實度、內(nèi)存占用量和操作易程度等力面的影響,得出各個貼圖方法的優(yōu)缺點及適用范圍,為后續(xù)的高質(zhì)量、快速度的紋理貼圖提供了理論依據(jù)(3)針對地面激光掃描儀在點云拼接時出現(xiàn)無法識別標(biāo)靶球的問題,分析研究了大量其它站掃描的點云數(shù)據(jù)和標(biāo)靶擺放位置,提出了相應(yīng)的擺放規(guī)則,提高了識別標(biāo)靶的成功率和點云拼接效率。復(fù)雜的曲面類模型在正向建模軟件中的操作難度較大,且操作復(fù)雜,作者通過轉(zhuǎn)換格式將點云放置在逆向軟件中使用曲面擬合建模方法進(jìn)行三維建模,提高了建模效率。非規(guī)則類模型在通過交集、并集和差集操作時會出現(xiàn)模型消失的問題,經(jīng)過實驗和研究,詳細(xì)提出了其建模步驟,減少了該類問題的出現(xiàn)。團隊協(xié)同作業(yè)的模型整合階段容易出現(xiàn)材質(zhì)和模型重復(fù)問題,結(jié)合項目的建模技術(shù)要求提出了相關(guān)的模型建模規(guī)范,提高了模型整合效率
標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)融合
上傳時間: 2022-03-17
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隨著汽車電子技術(shù)的發(fā)展,汽車作為一種融合了當(dāng)代多種高新技術(shù)的交通工具,需要采用越來越多的電子控制系統(tǒng),這些復(fù)雜的系統(tǒng)控制需要檢測及交換大量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的點對點控制方式不但布線復(fù)雜、昂貴,而且可靠性差、重量大維護(hù)成本高,已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代汽車的通信要求,為了解決上面這些問題,德國BOSCH公司的CAN總線控制應(yīng)運而生,且日前得到了廣泛應(yīng)用。為了應(yīng)對當(dāng)前某些整車廠對車載CAN總線控制系統(tǒng)應(yīng)用的需求,以及解決由于沒有一個開放的CAN應(yīng)用層協(xié)議,使不同配套廠的設(shè)備之間不能互操作的問題論文以基于SAEJ939協(xié)議的汽車CAN總線控制系統(tǒng)設(shè)計與測試作為研究課題制定了基于SAEJ939協(xié)議的CAN應(yīng)用層協(xié)議并設(shè)計開發(fā)了CAN總線控制模塊結(jié)合項目組已有的技術(shù)基礎(chǔ),論文首先研究了CAN總線協(xié)議特點和實現(xiàn)該技術(shù)的要求,并研究分析了CAN總線的應(yīng)用層協(xié)議規(guī)范SAE939,在此基礎(chǔ)上,根據(jù)某整車廠需求,分別從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的總體設(shè)計、模塊的信號定義、信息發(fā)送周期選擇、報文優(yōu)先級分配以及節(jié)點地址定義等幾個方面設(shè)計制定了一套具有良好擴展性的汽車CAN應(yīng)用層協(xié)議。此外,課題還完成了CAN總線控制模塊的全部硬件設(shè)計,通過軟件開發(fā)實現(xiàn)了所制定的CAN應(yīng)用層協(xié)議以及各控制模塊的功能為了驗證CAN總線系統(tǒng)設(shè)計方案和所制定的CAN應(yīng)用層協(xié)議的可行性,以及測試網(wǎng)絡(luò)性能,課題對CAN總線控制模塊和CAN網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行CAN模塊的致性測試,CAN控制模塊通信功能測試,以及應(yīng)用cAN總線開發(fā)工具 CANoe進(jìn)行的CAN總線仿真實驗和整個系統(tǒng)平臺測試。通過研究這些實驗和測試的結(jié)果驗證了CAN總線控制系統(tǒng)的實時性、可靠性和穩(wěn)定性,證明了課題設(shè)計方案可行此外,誤題的研究也為實現(xiàn)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的汽車CAN總線控制技術(shù)的產(chǎn)品化積累了經(jīng)驗,課題也因此具備繼續(xù)研究開發(fā)的意義和良好的經(jīng)濟的前景
標(biāo)簽: 汽車CAN總線
上傳時間: 2022-03-23
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◆無線充電是電子產(chǎn)品“無尾化”進(jìn)程的一部分。搖脫線纜的來縛是消夤電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢,也是無線互聯(lián)網(wǎng)時代的自然害求。包抬3G4G等在內(nèi)的無線通信技術(shù)主要麟決了數(shù)據(jù)文互的無線化,而能量傳輸?shù)臒o線化作為“無尾化”發(fā)展趨勢的重要組織部分,必須通過無線充電技術(shù)來完或。在盤據(jù)傳輸無線化進(jìn)入高湖的今天能量傳的無線化將得到更多的重視。而“無尾化”趨勢的最終發(fā)展方向則是無線數(shù)據(jù)傳輸和無線能量傳的融合◆無踐充電技術(shù)在消費電子領(lǐng)域大有可為,消費電子市場下游體量巨大,智能手機平板電腦,PC以及近期越演越烈的可穿鵡風(fēng)湖為無線充電產(chǎn)品提供了足夠的發(fā)展空間。在智能予機和乎板電腦增長呈現(xiàn)疲態(tài)的后智能化時代,無線充電技術(shù)是各大廠商無法避開的產(chǎn)品創(chuàng)新。而從消費者角度講。無線充電技術(shù)在無線互聯(lián)網(wǎng)和智能終端大爆發(fā)的背景下能夠帶來用戶體驗的大幅提高。◆。無線充電產(chǎn)業(yè)啟動的外部環(huán)境在2014年得到很大改善,根搭 isuppli的預(yù)計到2015年全球無線充電行業(yè)產(chǎn)值將達(dá)到240億美元,但是其在2013年的滲遺逵度卻遠(yuǎn)低于業(yè)界預(yù)期,主要是成本過高。標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一和充電效率不理想這三大固素制了產(chǎn)業(yè)啟動。而在2014年,隨著技術(shù)的進(jìn)步以及多模方案的成熱,這些限制概頸將逐一被突破,無線充電產(chǎn)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境將得到很大改善,這就使得產(chǎn)業(yè)啟動成為可能巨頭紛紛加入,無線充電產(chǎn)業(yè)有望在2014年迎來揚點。不管是在技術(shù)實力上,還是場號召力上,行業(yè)巨頭的態(tài)度直接決定了無線充電產(chǎn)業(yè)何時啟動以及以何種方式唇動,而在2014年的CEs上,包括me,高通、悔通等在內(nèi)的行業(yè)巨頭,一改此前出聲不出力的做法,開始實質(zhì)性的加大了對無線充電技術(shù)的投入力度,各種相關(guān)產(chǎn)品和方袋紛紛亮相。行業(yè)巨頭們的強勢加入將形成巨大的帶動效應(yīng),推動無線充電產(chǎn)業(yè)在2014年實現(xiàn)實質(zhì)性啟動
標(biāo)簽: 無線充電
上傳時間: 2022-03-30
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本文主要論述了一種基于51單片機為核心控制器的數(shù)控直流電源的設(shè)計原理和實現(xiàn)方法。該電源具有電壓可預(yù)置、可步進(jìn)調(diào)整、輸出的電壓信號和電流信號可同時顯示功能。文章介紹了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案,其主要由微控制器模塊、穩(wěn)壓控制模塊、電壓/電流采樣模塊、顯示模塊、鍵盤模塊、電源模塊五部分構(gòu)成。該系統(tǒng)原理是以STC89C52單片機為控制單元,以數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片DAC0832輸出參考電壓控制電壓轉(zhuǎn)換模塊LM317輸出電壓大小,同時輸出穩(wěn)壓、恒流采用模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADC0832對采樣的電壓、電流轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,再通過單片機實現(xiàn)閉環(huán)控制。文章最后對數(shù)控直流電源的主要性能參數(shù)進(jìn)行了測定和總結(jié),并對其發(fā)展前景進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞單片機(MCU):數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC);模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC):閉環(huán)控制電源技術(shù)尤其是數(shù)控電源技術(shù)是一門實踐性很強的工程技術(shù),服務(wù)于各行各業(yè)。當(dāng)今電源技術(shù)融合了電氣、電子、系統(tǒng)集成、控制理論、材料等諸多學(xué)科領(lǐng)域。直流穩(wěn)壓電源是電子技術(shù)常用的儀器設(shè)備之一,廣泛的應(yīng)用于教學(xué)、科研等領(lǐng)域,是電子實驗員、電子設(shè)計人員及電路開發(fā)部門進(jìn)行實驗操作和科學(xué)研究所不可缺少的電子儀器。在電子電路中,通常都需要電壓穩(wěn)定的直流電源來供電。而整個穩(wěn)壓過程是由電源變壓器、整流、濾波、穩(wěn)壓等四部分組成。然而這種傳統(tǒng)的直流穩(wěn)壓電源功能簡單、不好控制、可靠性低、干擾大、精度低且體積大、復(fù)雜度高。普通的直流穩(wěn)壓電源品種有很多,但均存在以下二個問題:輸出電壓是通過粗調(diào)(波段開關(guān))及細(xì)調(diào)(電位器)來調(diào)節(jié)。這樣,當(dāng)輸出電壓需要精確輸出,或需要在一個小范圍內(nèi)改變時,困難就較大。另外,隨著使用時間的增加,波段開關(guān)及電位器難免接觸不良,對輸出會有影響。穩(wěn)壓方式均是采用串聯(lián)型穩(wěn)壓電路,對過載進(jìn)行限流或截流型保護(hù),電路構(gòu)成復(fù)雜,穩(wěn)壓精度也不高。
上傳時間: 2022-04-05
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華為NB-IoT解決方案對于物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展,華為的推進(jìn)最早。2014年5月,華為提出了窄帶技術(shù)NB M2M;2015年5月融合NB OFDMA形成了NB-CIoT;7月份,NB-LTE跟NB-CIoT進(jìn)一步融合形成NB-IoT;預(yù)計NB-IoT標(biāo)準(zhǔn)會在3GPP R13出現(xiàn),并于2016年6月份凍結(jié)。 此前,相對于愛立信、諾基亞和英特爾推動的NB-LTE,華為更注重構(gòu)建NB-CIoT的生態(tài)系統(tǒng),包括高通、沃達(dá)豐、德國電信、中國移動、中國聯(lián)通、Bell等主流運營商、芯片商及設(shè)備系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游均加入了該陣營。NB-IoT聚焦于低功耗廣覆蓋(LPWA)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場,是一種可在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用的新興技術(shù)。具有覆蓋廣、連接多、速率快、成本低、功耗低、架構(gòu)優(yōu)等特點。NB-IoT使用License頻段,可采取帶內(nèi)、保護(hù)帶或獨立載波等三種部署方式,與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)共存。對于電信運營商而言,車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將產(chǎn)生連接,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人與人之間的通信需求。
上傳時間: 2022-04-19
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