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fourier-Mellin

  • 基于FPGA的FFT數字處理器的硬件實現

    DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具,直接計算DFT的計算量與變換區間長度N的平方成正比.當N較大時,因計算量太大,直接用DFT算法進行譜分析和喜好的實時處理是不切實際的.快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation,簡稱FFT)使DFT運算效率提高1~2個數量級.本文的目的就是研究如何應用FPGA這種大規模可編程邏輯器件實現FFT的算法.本設計主要采用先進的基-4DIT算法研制一個具有實用價值的FFT實時硬件處理器.在FFT實時硬件處理器的設計實現過程中,利用遞歸結構以及成組浮點制運算方式,解決了蝶形計算、數據傳輸和存儲操作協調一致問題.合理地解決了位增長問題.同時,采用并行高密度乘法器和流水線(pipeline)工作方式,并將雙端口RAM、只讀ROM全部內置在FPGA芯片內部,使整個系統的數據交換和處理速度得以很大提高,實際合理地解決了資源和速度之間相互制約的問題.本設計采用Verilog HDL硬件描述語言進行設計,由于在設計中采用Xilinx公司提供的稱為Core的IP功能塊極大地提高了設計效率.

    標簽: FPGA FFT 數字處理器 硬件實現

    上傳時間: 2013-06-20

    上傳用戶:小碼農lz

  • 基于FPGA的快速傅立葉變換

    隨著數字電子技術的發展,數字信號處理廣泛應用于聲納、雷達、通訊語音處理和圖像處理等領域。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform,FFT)在數字信號處理系統中起著很重要的作用,FFT 有效地提高了離散傅立葉變換(Discret Fourier Transform,DFT)的運算效率。 處理器一般要求具有高速度、高精度、大容量和實時處理的性能,而現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,FPGA)是近年來迅速發展起來的新型可編程器件,在處理大規模數據方面,有極大的優勢。論文采用了在FPGA中實現FFT算法的方案。 數字信號處理板的硬件電路設計是本論文的重要部分之一。在介紹了FFT以及波束形成的基本原理和基本方法的基礎上,根據實時處理的要求,給出了數字信號處理板的硬件設計方案并對硬件電路的實現進行了分析和說明。 依據數字系統的設計方法,分別采用基二按時間抽取FFT算法、基四按時間抽取FFT算法以及FFT兆核函數三種方法利用硬件描述語言(VHSICHardware Description Language,VHDL)實現了1024點的FFT,接著對三種方法進行了評估,得出了FPGA完全能滿足處理器的實時處理的要求的結論。然后根據通用串行總線(Universial Serial Bus,USB)協議,利用VHDL語言編寫了USB接口芯片ISP1581的固件程序,實現了設備的枚舉過程。

    標簽: FPGA 傅立葉變換

    上傳時間: 2013-08-01

    上傳用戶:Aidane

  • Goertzel算法是DTMF信號檢測的核心

    ·詳細說明:Goertzel算法是DTMF信號檢測的核心,它利用二極點的IIR濾波器計算離散傅立葉變換值,快速有效的提取輸入信號的頻譜信息。-Goertzel algorithm is the DTMF signal examination core, it uses two extremes the IIR filter computations to be separated Fourier t

    標簽: Goertzel DTMF 算法 信號檢測

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:moshushi0009

  • 多音頻訊號的量測及分析系統--DAQ Card的應用

    量測/測試所面臨之問題 此測試驗證上,要使用NI公司之LAB VIEW及DAQ CARD來取代AUDIO PRECISION及其所附軟體ATS。首先需克服硬體解析度上的差異,再來是FFT(FAST FOURIER TRANSFORM,快速傳立業轉換)演算未予的撰寫,這將會影響MULTI-TONE訊號上PEAK值的偵測。另外,以RS-232為I/O介面,并呼叫客戶所提供之DLL檔來與DUT內的IC溝通,但因LAB VIEW無法直接呼叫其STRUCTURE,故需用VC++再編譯一層新的DLL來供LAB VIEW使用。

    標簽: Card DAQ 音頻訊號

    上傳時間: 2013-12-13

    上傳用戶:longlong12345678

  • CT圖像重建的變換類算法

    CT圖像重建的變換類算法,該方法采用fourier變換算法

    標簽: 圖像重建 變換 算法

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:yd19890720

  • Math.NET開源數學庫 C#實現 具體功能: - A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra. - A spa

    Math.NET開源數學庫 C#實現 具體功能: - A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra. - A sparse linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse. - Non-uniform random generators, see MathNet.Numerics.Generators. - Distribution fonctions, see MathNet.Numerics.Distributions. - Statistical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics. - Fourier transformations, see MathNet.Numerics.Transformations. - Miscellaneous utilies (polynomials, rationals, collections).

    標簽: LinearAlgebra Numerics MathNet algebra

    上傳時間: 2015-07-24

    上傳用戶:思琦琦

  • 抽樣定理的實驗體會

    抽樣定理的實驗體會,快速Fourier變換(FFT)及其應用等等的作業源碼,很不錯的,希望大家喜歡

    標簽: 抽樣 定理 實驗

    上傳時間: 2015-08-15

    上傳用戶:lanhuaying

  • c語言科學與工程程序庫

    c語言科學與工程程序庫,主要包括一般統計,多重回歸,Fourier分析

    標簽: c語言 工程 程序庫

    上傳時間: 2013-12-05

    上傳用戶:lanhuaying

  • A Numerical Photonics library written in C++. The library includes beam propagation method, coupled

    A Numerical Photonics library written in C++. The library includes beam propagation method, coupled mode method, Bragg Gating Analysis, transfer matrix method, and vectorial Fourier Decomposition method. Very useful in simulating integrated Photonic devices

    標簽: library propagation Numerical Photonics

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:wendy15

  • GloptiPoly 3: moments, optimization and semidefinite programming. Gloptipoly 3 is intended to so

    GloptiPoly 3: moments, optimization and semidefinite programming. Gloptipoly 3 is intended to solve, or at least approximate, the Generalized Problem of Moments (GPM), an infinite-dimensional optimization problem which can be viewed as an extension of the classical problem of moments [8]. From a theoretical viewpoint, the GPM has developments and impact in various areas of mathematics such as algebra, Fourier analysis, functional analysis, operator theory, probability and statistics, to cite a few. In addition, and despite a rather simple and short formulation, the GPM has a large number of important applications in various fields such as optimization, probability, finance, control, signal processing, chemistry, cristallography, tomography, etc. For an account of various methodologies as well as some of potential applications, the interested reader is referred to [1, 2] and the nice collection of papers [5].

    標簽: optimization semidefinite programming GloptiPoly

    上傳時間: 2016-06-05

    上傳用戶:lgnf

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