DFT(Discrete Fourier Transformation)是數(shù)字信號(hào)分析與處理如圖形、語音及圖像等領(lǐng)域的重要變換工具,直接計(jì)算DFT的計(jì)算量與變換區(qū)間長(zhǎng)度N的平方成正比.當(dāng)N較大時(shí),因計(jì)算量太大,直接用DFT算法進(jìn)行譜分析和喜好的實(shí)時(shí)處理是不切實(shí)際的.快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation,簡(jiǎn)稱FFT)使DFT運(yùn)算效率提高1~2個(gè)數(shù)量級(jí).本文的目的就是研究如何應(yīng)用FPGA這種大規(guī)模可編程邏輯器件實(shí)現(xiàn)FFT的算法.本設(shè)計(jì)主要采用先進(jìn)的基-4DIT算法研制一個(gè)具有實(shí)用價(jià)值的FFT實(shí)時(shí)硬件處理器.在FFT實(shí)時(shí)硬件處理器的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)過程中,利用遞歸結(jié)構(gòu)以及成組浮點(diǎn)制運(yùn)算方式,解決了蝶形計(jì)算、數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)操作協(xié)調(diào)一致問題.合理地解決了位增長(zhǎng)問題.同時(shí),采用并行高密度乘法器和流水線(pipeline)工作方式,并將雙端口RAM、只讀ROM全部?jī)?nèi)置在FPGA芯片內(nèi)部,使整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換和處理速度得以很大提高,實(shí)際合理地解決了資源和速度之間相互制約的問題.本設(shè)計(jì)采用Verilog HDL硬件描述語言進(jìn)行設(shè)計(jì),由于在設(shè)計(jì)中采用Xilinx公司提供的稱為Core的IP功能塊極大地提高了設(shè)計(jì)效率.
標(biāo)簽： FPGA FFT 數(shù)字處理器 硬件實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-06-20
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
隨著數(shù)字電子技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理廣泛應(yīng)用于聲納、雷達(dá)、通訊語音處理和圖像處理等領(lǐng)域?？焖俑盗⑷~變換(Fast Fourier Transform，F(xiàn)FT)在數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中起著很重要的作用，F(xiàn)FT 有效地提高了離散傅立葉變換(Discret Fourier Transform，DFT)的運(yùn)算效率。 處理器一般要求具有高速度、高精度、大容量和實(shí)時(shí)處理的性能，而現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)是近年來迅速發(fā)展起來的新型可編程器件，在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面，有極大的優(yōu)勢(shì)。論文采用了在FPGA中實(shí)現(xiàn)FFT算法的方案。 數(shù)字信號(hào)處理板的硬件電路設(shè)計(jì)是本論文的重要部分之一。在介紹了FFT以及波束形成的基本原理和基本方法的基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)時(shí)處理的要求，給出了數(shù)字信號(hào)處理板的硬件設(shè)計(jì)方案并對(duì)硬件電路的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分析和說明。 依據(jù)數(shù)字系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法，分別采用基二按時(shí)間抽取FFT算法、基四按時(shí)間抽取FFT算法以及FFT兆核函數(shù)三種方法利用硬件描述語言(VHSICHardware Description Language，VHDL)實(shí)現(xiàn)了1024點(diǎn)的FFT，接著對(duì)三種方法進(jìn)行了評(píng)估，得出了FPGA完全能滿足處理器的實(shí)時(shí)處理的要求的結(jié)論。然后根據(jù)通用串行總線(Universial Serial Bus，USB)協(xié)議，利用VHDL語言編寫了USB接口芯片ISP1581的固件程序，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備的枚舉過程。
上傳時(shí)間： 2013-08-01
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·詳細(xì)說明：Goertzel算法是DTMF信號(hào)檢測(cè)的核心，它利用二極點(diǎn)的IIR濾波器計(jì)算離散傅立葉變換值，快速有效的提取輸入信號(hào)的頻譜信息。-Goertzel algorithm is the DTMF signal examination core, it uses two extremes the IIR filter computations to be separated Fourier t
標(biāo)簽： Goertzel DTMF 算法 信號(hào)檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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量測(cè)/測(cè)試所面臨之問題 此測(cè)試驗(yàn)證上，要使用NI公司之LAB VIEW及DAQ CARD來取代AUDIO PRECISION及其所附軟體ATS。首先需克服硬體解析度上的差異，再來是FFT（FAST FOURIER TRANSFORM,快速傳立業(yè)轉(zhuǎn)換）演算未予的撰寫，這將會(huì)影響MULTI-TONE訊號(hào)上PEAK值的偵測(cè)。另外，以RS-232為I/O介面，并呼叫客戶所提供之DLL檔來與DUT內(nèi)的IC溝通，但因LAB VIEW無法直接呼叫其STRUCTURE，故需用VC++再編譯一層新的DLL來供LAB VIEW使用。
標(biāo)簽： Card DAQ 音頻訊號(hào) 分
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：longlong12345678
CT圖像重建的變換類算法，該方法采用fourier變換算法
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：yd19890720
Math.NET開源數(shù)學(xué)庫 C#實(shí)現(xiàn) 具體功能: - A linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra. - A sparse linear algebra package, see MathNet.Numerics.LinearAlgebra.Sparse. - Non-uniform random generators, see MathNet.Numerics.Generators. - Distribution fonctions, see MathNet.Numerics.Distributions. - Statistical accumulator, see MathNet.Numerics.Statistics. - Fourier transformations, see MathNet.Numerics.Transformations. - Miscellaneous utilies (polynomials, rationals, collections).
標(biāo)簽： LinearAlgebra Numerics MathNet algebra
上傳時(shí)間： 2015-07-24
上傳用戶：思琦琦
抽樣定理的實(shí)驗(yàn)體會(huì)，快速Fourier變換(FFT)及其應(yīng)用等等的作業(yè)源碼，很不錯(cuò)的，希望大家喜歡
標(biāo)簽： 抽樣 定理 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-08-15
上傳用戶：lanhuaying
c語言科學(xué)與工程程序庫，主要包括一般統(tǒng)計(jì)，多重回歸，F(xiàn)ourier分析
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：lanhuaying
A Numerical Photonics library written in C++. The library includes beam propagation method, coupled mode method, Bragg Gating Analysis, transfer matrix method, and vectorial Fourier Decomposition method. Very useful in simulating integrated Photonic devices
標(biāo)簽： library propagation Numerical Photonics
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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GloptiPoly 3: moments, optimization and semidefinite programming. Gloptipoly 3 is intended to solve, or at least approximate, the Generalized Problem of Moments (GPM), an infinite-dimensional optimization problem which can be viewed as an extension of the classical problem of moments [8]. From a theoretical viewpoint, the GPM has developments and impact in various areas of mathematics such as algebra, Fourier analysis, functional analysis, operator theory, probability and statistics, to cite a few. In addition, and despite a rather simple and short formulation, the GPM has a large number of important applications in various fields such as optimization, probability, finance, control, signal processing, chemistry, cristallography, tomography, etc. For an account of various methodologies as well as some of potential applications, the interested reader is referred to [1, 2] and the nice collection of papers [5].
標(biāo)簽： optimization semidefinite programming GloptiPoly
上傳時(shí)間： 2016-06-05
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