?? ga技術資料

?? 資源總數：236
?? 源代碼：7748
GA（遺傳算法）是一種基于自然選擇和遺傳機制的優化搜索方法，廣泛應用于電子設計自動化、信號處理及控制系統等領域。通過模擬生物進化過程中的選擇、交叉與變異操作，GA能夠高效解決復雜優化問題。對于電子工程師而言，掌握GA不僅有助于提升電路設計效率，還能在多目標優化、故障診斷等方面發揮重要作用。本頁面匯集了236個精選GA資源，涵蓋理論教程、應用案例及實戰代碼，助您快速入門并精通這一強大工具。

?? ga熱門資料

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在軟件測試的單元測試中，需要找出滿足某種覆蓋率（如分支覆蓋）的測試數據（函數參數值）來判斷被測函數是否有bug。源程序利用遺傳算法的全局尋優特性實現了測試數據的自動產生而不用人工憑經驗輸入參數值。程序中被測試函數用的是三角函數。源碼用C++實現了GA的尋優過程，并注有必要的注釋，運行結果能夠很快找到...

?? ?? 三人用菜

1、在Eclipse中導入工程，可以通過Eclipse中的菜單File→Import→Existing Projects intoWorkspace中選擇Project； 2、在MySQL中創建數據庫，使用MySQL Control Center執行database目錄下的dbscript.sql...

?? ?? huannan88

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