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gpu

圖形處理器(英語:graphicsprocessingunit,縮寫:gpu),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。[1]
  • gpu高通Adreno圖形處理器全解析

    移動(dòng)gpu_高通Adreno圖形處理器全解析,嵌入式高手不可不知!

    標(biāo)簽: Adreno gpu 高通 圖形處理器

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:鳳臨西北

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強(qiáng)算法研究

    針對(duì)紅外圖像邊緣模糊,對(duì)比度低的問題,文中研究了改進(jìn)的中值濾波和改進(jìn)的Sobel邊緣檢測(cè)對(duì)紅外圖像進(jìn)行處理。在對(duì)處理后圖像的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,研究了改進(jìn)的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術(shù),在可編程gpu上實(shí)現(xiàn)了紅外圖像快速增強(qiáng)的目的。該算法結(jié)合gpu的內(nèi)存特點(diǎn),應(yīng)用紋理映射、多點(diǎn)訪問、并行觸發(fā)技術(shù),優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),提高數(shù)據(jù)處理速度,適用于對(duì)紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性要求較高的領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用CUDA的并行計(jì)算能力,提高了紅外圖像增強(qiáng)的實(shí)時(shí)性,處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時(shí)加速比達(dá)32.189。

    標(biāo)簽: CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時(shí)間: 2014-01-03

    上傳用戶:mh_zhaohy

  • 基于幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    基于圖形處理器單元(gpu)提出了一種幀間差分與模板匹配相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。在CUDA-SIFT(基于統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)的尺度不變特征變換)算法提取圖像匹配特征點(diǎn)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化隨機(jī)采樣一致性算法(RANSAC)剔除圖像中由于目標(biāo)運(yùn)動(dòng)部分產(chǎn)生的誤匹配點(diǎn),運(yùn)用背景補(bǔ)償?shù)姆椒▽㈧o態(tài)背景下的幀間差分目標(biāo)檢測(cè)算法應(yīng)用于動(dòng)態(tài)情況,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),通過提取目標(biāo)特征與后續(xù)多幀圖像進(jìn)行特征匹配的方法最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標(biāo)檢測(cè)效果。

    標(biāo)簽: 幀間差分 模板匹配 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:ifree2016

  • 版權(quán)保護(hù)芯片ALPU的設(shè)計(jì)

    Neowine的算法授權(quán)保護(hù)(ALPU)芯片系列提供強(qiáng)大的版權(quán)保護(hù)功能,AES-128位加密,針對(duì)用戶注冊(cè)碼的32/64 位一次性可編程存儲(chǔ)器,包括RTC、喚醒、POR和gpu,可用于多種場(chǎng)合,如卡拉OK、通用輸入/輸出、PDA、IPTV、MP4、PMP、手機(jī)、電子銀行、DCAS、DRM和電池組。

    標(biāo)簽: ALPU 版權(quán)保護(hù) 芯片

    上傳時(shí)間: 2014-01-17

    上傳用戶:zoudejile

  • 實(shí)戰(zhàn)工作坊:i.MX 6系列產(chǎn)品的圖形開發(fā)工具

    這堂課將使用OpenGL® ES、OpenCL™及OpenVG™來討論i.MX 6系列的基本gpu編程知識(shí),還將探索與i.MX 6系列一起使用的gpu PC開發(fā)工具。

    標(biāo)簽: MX 圖形 開發(fā)工具

    上傳時(shí)間: 2014-12-30

    上傳用戶:wmwai1314

  • 高通Adreno圖形處理器全解析

        高通(Qualcomm)不只是一家在移動(dòng)SoC芯片和3G通信技術(shù)上造詣?lì)H深的公司,而且是一家擁有移動(dòng)gpu自主設(shè)計(jì)能力和生產(chǎn)能力的公司。移動(dòng)gpu是SoC芯片的一部分,與ARM架構(gòu)的通用處理器(CPU)一起構(gòu)成SoC芯片體現(xiàn)應(yīng)用性能的兩個(gè)重要部分。

    標(biāo)簽: Adreno 高通 圖形處理器

    上傳時(shí)間: 2013-11-17

    上傳用戶:三人用菜

  • OpenCL48_CN開放運(yùn)算語言

    OpenCLOpenCL(全稱Open Computing Language,開放運(yùn)算語言)是第一個(gè)面向異構(gòu)系統(tǒng)通用目的并行編程的開放式、免費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),也是一個(gè)統(tǒng)一的編程環(huán)境,便于軟件開發(fā)人員為高性能計(jì)算服務(wù)器、桌面計(jì)算系統(tǒng)、手持設(shè)備編寫高效輕便的代碼,而且廣泛適用于多核心處理器(CPU)、圖形處理器(gpu)、Cell類型架構(gòu)以及數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)等其他并行處理器,在游戲、娛樂、科研、醫(yī)療等各種領(lǐng)域都有廣闊的發(fā)展前景。

    標(biāo)簽: OpenCL 48 CN 開放運(yùn)算

    上傳時(shí)間: 2014-12-31

    上傳用戶:netwolf

  • 3D reconstruction, medical image processing from colons, using intel image processing for based clas

    3D reconstruction, medical image processing from colons, using intel image processing for based class. This source code. Some code missing but I think you can understand it. Development version. This source code is very interesting for learning segmentation and registration from dataset. This code also has some technique about gpu image processing for ray tracing. Also learn many filter apply for transform from spatial domain to frequency domain.

    標(biāo)簽: processing image reconstruction medical

    上傳時(shí)間: 2013-12-19

    上傳用戶:q123321

  • 顯卡編程經(jīng)典

    顯卡編程經(jīng)典,cg老大nvidia的教程,介紹gpu編程

    標(biāo)簽: 顯卡 編程

    上傳時(shí)間: 2014-11-27

    上傳用戶:水中浮云

  • NVIDIA表示

    NVIDIA表示,《gpu Gems 3》的目的是讓“軟件開發(fā)和科學(xué)研究人員充分挖掘gpu的并行運(yùn)算潛力”,同時(shí)其中描述的技術(shù)還能幫助游戲開發(fā)人員“創(chuàng)造極其逼真的人物角色、更好的光照效果和粘貼渲染合成效果”,并增強(qiáng)“金融模擬、金融分析,甚至病毒檢測(cè),尤其是NVIDIA CUDA編程架構(gòu)”等非圖形類應(yīng)用。

    標(biāo)簽: NVIDIA

    上傳時(shí)間: 2014-01-05

    上傳用戶:chenxichenyue

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