第八章 labview的編程技巧 本章介紹局部變量、全局變量、屬性節(jié)點和其他一些有助于提高編程技巧的問題,恰當?shù)剡\用這些技巧可以提高程序的質(zhì)量。 8.1 局部變量 嚴格的語法盡管可以保證程序語言的嚴密性,但有時它也會帶來一些使用上的不便。在labview這樣的數(shù)據(jù)流式的語言中,將變量嚴格地分為控制器(Control)和指示器(Indicator),前者只能向外流出數(shù)據(jù),后者只能接受流入的數(shù)據(jù),反過來不行。在一般的代碼式語言中,情況不是這樣的。例如我們有變量a、b和c,只要需要我們可以將a的值賦給b,將b的值賦給c等等。前面所介紹的labview內(nèi)容中,只有移位積存器即可輸入又可輸出。另外,一個變量在程序中可能要在多處用到,在圖形語言中勢必帶來過多連線,這也是一件煩人的事。還有其他需要,因此labview引入了局部變量。
標簽: labview 教程
上傳時間: 2013-10-27
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knn,即k最近鄰算法是模式識別中的一種比較簡單而經(jīng)典的分類算法
標簽: knn
上傳時間: 2015-01-21
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c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合,p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用,有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點的個數(shù)。 b,為輸出的多項式系數(shù),b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
標簽: 多項式 曲線擬合 c語言 最小二乘法
上傳時間: 2014-01-12
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用于模式識別分類,有C均值算法、HK算法以及感知器算法
標簽: 模式識別 分類
上傳時間: 2015-07-04
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上傳時間: 2015-08-24
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在visual basic環(huán)境下,實現(xiàn)k-nearest neighbor算法。
標簽: visual basic 環(huán)境
上傳時間: 2013-12-08
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用游標的方法實現(xiàn)對稱差的計算,即 (A-B)+(B-A)
標簽: 對稱 計算
上傳時間: 2016-05-23
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詞法分析器 對輸入一個函數(shù),并對其分析main() { int a,b a = 10 b = a + 20 }
標簽: 分析器 函數(shù) 輸入
上傳時間: 2013-12-20
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函數(shù)再現(xiàn)機構設計 試設計一曲柄搖桿機構,再現(xiàn)函數(shù) 要求: 輸入構件的轉(zhuǎn)角范圍180°,輸出構件擺角范圍30°,即: 當輸入構件從a轉(zhuǎn)至a+90時,輸出構件從b轉(zhuǎn)至b+30 當輸入構件從a+90轉(zhuǎn)至a+180時,輸出構件從b+30轉(zhuǎn)至b
標簽: 機構 函數(shù) 曲柄
上傳時間: 2013-12-17
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這個連接池是直接從JIVE中取出來的,進行了一下修改,使得連接參數(shù)直接在程序中設定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法:[/b] 先設定自己的連接參數(shù),在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設定連接池的log文件的存放位置。
標簽: JIVE 連接
上傳時間: 2016-11-21
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