用matlab實(shí)驗(yàn)k-means算法
用matlab實(shí)驗(yàn)k-means算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。...
k均值算法技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：30633
?? 源代碼：190254
k均值算法，作為數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，以其高效簡(jiǎn)潔著稱(chēng)。廣泛應(yīng)用于圖像處理、信號(hào)分析及模式識(shí)別等多個(gè)電子技術(shù)領(lǐng)域，是實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析的強(qiáng)大工具。通過(guò)將數(shù)據(jù)集劃分為K個(gè)簇，每個(gè)簇內(nèi)的對(duì)象具有較高的相似度，而不同簇間則差異明顯，幫助工程師們快速洞察復(fù)雜數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)信息。掌握這一算法不僅能夠提升個(gè)人技能水平，還能為解決實(shí)際問(wèn)題提供新思路。探索我們豐富的30633份相關(guān)資源，開(kāi)啟...
?? k均值算法熱門(mén)資料
查看全部30633個(gè)資源 ?綜合了數(shù)據(jù)挖掘的均值算法和中值算法
綜合了數(shù)據(jù)挖掘的均值算法和中值算法，帶有一個(gè)小的測(cè)試數(shù)據(jù)集合...
不同于k均值聚類(lèi)的k中心聚類(lèi)
不同于k均值聚類(lèi)的k中心聚類(lèi)，2007年SCIENCE文章Clustering by Passing Messages Between Data Points 中的方法...
這是針對(duì)一維K-means算法的實(shí)現(xiàn)
這是針對(duì)一維K-means算法的實(shí)現(xiàn)，如果想針對(duì)多維的k-means算法流程一樣，你只要設(shè)計(jì)一個(gè)多維數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就可以了...
k-nn算法實(shí)現(xiàn)分類(lèi)
k-nn算法實(shí)現(xiàn)分類(lèi)，模式識(shí)別作業(yè)，分三類(lèi)，75個(gè)訓(xùn)練集，25個(gè)測(cè)試集，輸出對(duì)測(cè)試集分類(lèi)的結(jié)果...
?? k均值算法源代碼
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