這是針對一維K-means算法的實現，如果想針對多維的k-means算法流程一樣，你只要設計一個多維數據點的數據結構就可以了
標簽： K-means 算法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：Thuan
K 最短路徑 K 最短路徑 K 最短路徑 代碼
標簽： 最短路徑 代碼
上傳時間： 2017-08-10
上傳用戶：王楚楚
KNN K最鄰近算法 的 C++ 的 源程序
標簽： KNN 算法 源程序
上傳用戶：希醬大魔王
the attached file contains k means code using visual basic
標簽： attached contains visual basic
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：firstbyte
kruskal算法求解最小生成樹 K r u s k a l算法每次選擇n- 1條邊，所使用的貪婪準則是：從剩下的邊中選擇一條不會產生環路的具有最小耗費的邊加入已選擇的邊的集合中。注意到所選取的邊若產生環路則不可能形成一棵生成樹。K r u s k a l算法分e 步，其中e 是網絡中邊的數目。按耗費遞增的順序來考慮這e 條邊，每次考慮一條邊。當考慮某條邊時，若將其加入到已選邊的集合中會出現環路，則將其拋棄，否則，將它選入。
標簽： kruskal 算法 生成樹
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：pompey
水下多目標檢測算法（AIC）——matlab程序 detection_AIC.rar (2 K) 很簡單的一個算法程序，初學者進來看看。
標簽： detection_AIC matlab AIC
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：壞天使kk
：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類，計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相應的屬性均值來填充記錄的缺失值，然后用樸素貝葉斯分類算法對處理后的數據 集進行分類。實驗結果表明，與樸素貝葉斯相比，基于K—means思想的樸素貝葉斯算法具有較高的分類準確率。
標簽： means 算法 分類 貝葉斯
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
用遞歸法求出棧順序有多少種．（假設n個元素中有k個元素未入棧，棧中還有m個未出棧．）
標簽： 棧 元素 遞歸法
上傳時間： 2017-08-19
上傳用戶：13517191407
分治法尋找第K小元素，包含具體程序和word文檔。
標簽： 分治法 元素
上傳用戶：
a matlab program that deals with k-means algorithm to cluster the data points and build codebook.
標簽： algorithm codebook cluster k-means
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：q123321
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