k-Nearest鄰近算法，作為機器學習中的經典分類與回歸技術，廣泛應用于模式識別、數據挖掘及信號處理等領域。通過計算樣本間的距離來預測未知數據點的類別或值，特別適合于解決復雜非線性問題。無論是圖像識別還是異常檢測，k-Nearest都能提供高效解決方案。本頁面匯集了1149個精選資源，涵蓋理論教程、實戰案例與開源代碼，助力電子工程師深入理解并靈活運用這一強大工具，加速項目開發進程。
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the...
?? 2015-04-05
?? 康郎
K-均值算法的c語言實現，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。...
?? 2015-04-05
?? zhuimenghuadie
這次上傳的代碼是關于K-means clusters的代碼，希望能對大家有用。...
?? 2013-12-15
?? lindor
用matlab編寫的4階R-K程序。對于仿真可能有所幫助。...
?? 2013-12-24
?? bruce5996
紅外接受的發送程序載波３８k，用指令來延時，調試通過...
?? 2015-04-09
?? 小眼睛LSL
