包含了很多分類算法
包含了很多分類算法，有SVM，knn，決策樹等，還有文檔說明...
kNN技術資料
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KNN（K-近鄰算法）是一種簡單而強大的分類與回歸技術，廣泛應用于模式識別、數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)等領域。通過計算樣本間的距離來預測新數(shù)據(jù)點的類別或值，特別適合于解決多分類問題。在電子工程中，KNN可用于信號處理、故障診斷以及智能控制等場景。掌握KNN不僅能夠提升您的數(shù)據(jù)分析能力，還能為復雜系統(tǒng)的優(yōu)化提供有效工具。立即訪問我們的資源庫，獲取84個精選KNN相關資料，加速您的項目開發(fā)！
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查看全部84個資源 ?用matlab實現(xiàn)的算法
用matlab實現(xiàn)的算法，速度非常快，是knn的經(jīng)典算法。...
k-近鄰分類器
鄰近算法，或者說K最近鄰(kNN，k-NearestNeighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術中最簡單的方法之一。所謂K最近鄰，就是k個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。...
kNN算法
k近鄰算法，用于機器學習的簡單算法的matlab實現(xiàn)...
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