這個是9階的lms自適應均衡器simulink，是教授給的材料，實際上只要修改階數，能實現n階lms自適應均衡器。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：yph853211
A 2-D ECG compression algorithm based on wavelet transform and vector quantization
標簽： quantization compression algorithm transform
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：sammi
變步長LMS算法，可以明顯加快LMS收斂速度
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhouchang199
Ajax（Asynchronous JavaScript + XML）的定義 基于web標準（standards-based presentation）XHTML+CSS的表示； 使用 DOM（Document Object Model）進行動態顯示及交互； 使用 XML 和 XSLT 進行數據交換及相關操作； 使用 XMLHttpRequest 進行異步數據查詢、檢索； 使用 JavaScript 將所有的東西綁定在一起。英文參見Ajax的提出者Jesse James Garrett的原文。 類似于DHTML或LAMP，AJAX不是指一種單一的技術，而是有機地利用了一系列相關的技術。事實上，一些基于AJAX的“派生/合成”式（derivative/composite）的技術正在出現，如“AFLAX”。 含實例源碼。
標簽： standards-based Asynchronous presentation JavaScript
上傳時間： 2016-07-03
上傳用戶：tfyt
This program is a new way to estimate the coherence function. It s based on the MVDR and is much more reliable than the classical Welch s method implemented in MATLAB. There are 2 programs: the main program called coherence_MVDR.m and and an example, called illustrate.m, that calls the main function to show how it works. There also included 2 papers that we published on this algorithm.
標簽： coherence the estimate function
上傳時間： 2016-07-03
上傳用戶：athjac
利用lms算法實現自適應濾波器的matlab仿真
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：363186
on symbol timing for ofdm based mobile communication system on symbol timing for ofdm based mobile communication system
標簽： mobile symbol timing based
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：894898248
最小均方（LMS）自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的，依據輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權系數以達到最優的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數，也不需要進行矩陣運算。
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：zhaiye
若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是LMS算法的基本思想。
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：changeboy
基于最小二乘原理的曲線擬合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
標簽： algorithm program fitting squares
上傳時間： 2016-07-07
上傳用戶：VRMMO
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