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標(biāo)簽： 程序 諧波 變參數(shù) 人工

上傳時間： 2017-07-01

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lu decomposition lu분 해 법 을 c언 어 를 통 해 서 풀 어 보 는 소 스 이 다 .

標(biāo)簽： 54644 decomposition 48516 48277

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：l254587896

根據(jù) HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進(jìn)行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積

根據(jù) HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進(jìn)行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應(yīng)的亮度、 清晰度和相關(guān)度指標(biāo) 然后將這三個指標(biāo)的幾何平均與頻段加權(quán)系數(shù)的內(nèi)積做算術(shù)平均 ,以此作為圖像質(zhì)量的綜合評價指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)表明該方法能較好地反映人的主觀感受 ,效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)圖像質(zhì)量評價方法。

標(biāo)簽： HVS 指標(biāo) 頻段 對比度

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：13215175592

對信號進(jìn)行四級小波包分解重構(gòu)的源程序。將要分解的數(shù)據(jù)文件存放在E: a.wav

對信號進(jìn)行四級小波包分解重構(gòu)的源程序。將要分解的數(shù)據(jù)文件存放在E:\ta.wav

標(biāo)簽： wav 分解 信號 源程序

上傳時間： 2017-07-10

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使用變分EM方法實(shí)現(xiàn)的LDA文本模型 輸入為文本即可 分解實(shí)現(xiàn)

使用變分EM方法實(shí)現(xiàn)的LDA文本模型 輸入為文本即可 分解實(shí)現(xiàn)，含多個小函數(shù)可單獨(dú)使用

標(biāo)簽： LDA 分 模型 分解

上傳時間： 2017-07-10

上傳用戶：nanfeicui

超松弛法松弛因子的比較（用戶輸入松弛因子 程序輸出結(jié)果和迭代次數(shù)）

超松弛法松弛因子的比較（用戶輸入松弛因子 程序輸出結(jié)果和迭代次數(shù)）

標(biāo)簽： 比較 用戶 輸入 程序

上傳時間： 2013-12-19

上傳用戶：x4587

適用于水下信號分析的矩陣分解源代碼

適用于水下信號分析的矩陣分解源代碼，對學(xué)習(xí)空間譜MUSIC算法的初學(xué)者有一定的參考作用

標(biāo)簽： 信號分析 矩陣 分解 源代碼

上傳時間： 2017-07-14

上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)

杜利特爾三角分解用此方法解Ax=b的方程。

杜利特爾三角分解用此方法解Ax=b的方程。

標(biāo)簽： Ax 分解 方程

上傳時間： 2014-01-04

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基于QR分解的總體最小二乘方法 基于Matlab的程序

基于QR分解的總體最小二乘方法 基于Matlab的程序

標(biāo)簽： Matlab 分解 程序

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：youth25

實(shí)現(xiàn)共軛對稱矩陣的特征分解算法

實(shí)現(xiàn)共軛對稱矩陣的特征分解算法，沒有用MATLAB自帶的函數(shù)

標(biāo)簽： 對稱 分解 矩陣 特征

上傳時間： 2013-12-24

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