用delphi語言實現(xiàn)運籌學通用單純形程序－大M法
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：Altman
Included are the files wav1.m, wav2.m, wavecoef.mat and readme. wav2 function implements the tree structured wavelet transform of the input matrix, up to the given level of decomposition. Wav2 uses another function called wav1, which takes the well known wavelet transform of the given matrix. Daubechies wavelet coefficients are used for wavelet transform operation wahich is saved in wavcoeff.mat.
標簽： implements the wav Included
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：愛死愛死
A series of .c and .m files which allow one to perform univariate and bivariate wavelet analysis of discrete time series. Noother wavelet package is necessary -- everything is contained in this archive. The C-code computes the DWT and maximal overlap DWT. MATLAB routines are then used to compute such quantities as the wavelet variance, covariance, correlation, cross-covariance and cross-correlation. Approximate confidence intervals are available for all quantities except the cross-covariance and cross-correlation. A set of commands is provided. For a description of this example, please see http://www.eurandom.tue.nl/whitcher/software/.
標簽： univariate and bivariate analysis
上傳時間： 2015-06-23
上傳用戶：chongcongying
M AT L A B是一個可視化的計算程序，被廣泛地使用于從個人計算機到超級計算機范圍內(nèi) 的各種計算機上。matlab學習手冊
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：zhengjian
實現(xiàn)一元線性回歸分析并進行F,t檢驗,以便對得出的回歸方程進行線性顯著性分析
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：冇尾飛鉈
m序列在dspbuilder下產(chǎn)生VHDL源碼及其測試激勵文件的matlab模型,在modelsim下仿真通過
標簽： dspbuilder modelsim matlab VHDL
上傳時間： 2015-06-27
上傳用戶：zhuoying119
概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的t分布函數(shù)，有了它，可以免去查教科書附表的繁瑣
標簽： 概率論 數(shù)理統(tǒng)計 分布 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：alan-ee
簡單的 Discrete Event Simulator M/M/K/K queue 含Readme。 可在此基礎上開發(fā)復雜的仿真程序 請用 tar -xzvf sim.tar.gz 解壓
標簽： Simulator tar Discrete Readme
上傳時間： 2015-06-28
上傳用戶：manlian
含t h r e a d x,u c o s 的b s p
標簽：
上傳時間： 2015-06-29
上傳用戶：xfbs821
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機率最大。
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
