數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 假設(shè)表達式中包含兩種括號：圓括號和方括號，其嵌套順序隨意，即([]())或[([])]等為正確的格式，[(])或([())或(()]均為不正確的格式。檢驗括號是否匹配可以用堆棧來實現(xiàn)當(dāng)遇到 ( 或 [ 時進棧，遇到 ) 或 ] 時出棧進行匹配檢驗，如果出現(xiàn)不匹配的情況立即結(jié)束，否則繼續(xù)取下一個字符。如果沒有遇到不匹配的情況，最后判斷棧是否為空，棧為空，括號匹配,否則不匹配。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法 表達式
上傳時間： 2016-03-05
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 先定義一個三元組，創(chuàng)建稀疏矩陣m和n。依次掃描A和B的行號和列號，若A的當(dāng)前項的行號等于B的當(dāng)前項的行號，則比較其列號，將較小列的項存入C中，如果列號也相等，則將對應(yīng)的元素值相加后存入C中；若A的當(dāng)前項的行號小于B的當(dāng)前項的行號，則將A的項存入C中；若A的當(dāng)前項的行號大于B的當(dāng)前項的行號，則將B的項存入C中。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 定義 三元 算法
上傳時間： 2016-03-05
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 在此二叉樹操作中，主要采用鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)，由于遍歷二叉樹基本操作是訪問結(jié)點，則不論按哪一種次序進行遍歷，對含有n個結(jié)點的二叉樹，其時間復(fù)雜度均為O(n)；空間復(fù)雜度為二叉樹的高度。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 二叉樹 操作 算法
上傳時間： 2014-01-18
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據(jù)給定的n個權(quán)值{W1，W2… ，Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權(quán)為W i的根結(jié)點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點的權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結(jié)點的權(quán)值為其左、右子樹上結(jié)點的權(quán)值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中； d）重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標(biāo)簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時間： 2016-03-05
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一個血液紅細(xì)胞識別與統(tǒng)計系統(tǒng)。圖像處理、圖像分析、圖像識別的一些基礎(chǔ)算法和基本思路。內(nèi)涵血液圖片。
標(biāo)簽： 識別 統(tǒng)計系統(tǒng) 圖像處理 圖像分析
上傳時間： 2014-01-09
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幾種常用的壓縮算法 本程序包含以下功能： 1、 Arithmetic coding 2、 Huffman coding 3、 LZ77 coding 4、 LZ78 coding 5、 LZW 6、 RLE 7、 DCT 8、 Furie transform
標(biāo)簽： coding Arithmetic Huffman LZ
上傳時間： 2014-01-18
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解答中的所有算法均采用類c語言描述,設(shè)計原則為面向交流、面向閱讀,作者不保證程序能夠上機正常運行(這種保證實際上也沒有任何意義)
上傳時間： 2013-12-26
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模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現(xiàn)，源碼包含一個完整的Eclipse工程，便于重用
標(biāo)簽： ISODATA Java 模式識別 K均值
上傳時間： 2014-01-04
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排序算法比較:直接插入排序、折半插入排序，起泡排序、快速排序、選擇排序、堆排序，/基數(shù)排序/,希爾排序法,共八種
上傳時間： 2013-12-11
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（嚴(yán)蔚敏、吳偉民）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)配套可視化算法演示系統(tǒng)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 可視化 算法 演示系統(tǒng)
上傳時間： 2016-03-14
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