魯棒數(shù)字水印算法及應(yīng)用論文，介紹了水印嵌入、提取算法
標簽： 魯棒 數(shù)字水印算法 論文
上傳時間： 2016-06-16
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摘要: 溫度測控在日常生活、工業(yè)生產(chǎn)工程各領(lǐng)域均具有廣闊的應(yīng)用前景。目前我國各類實際溫度控制系統(tǒng) 中主要以傳統(tǒng)控制方式為主，其控制效果不夠理想。本課題將模糊控制與PID 控制結(jié)合，研制出一種具有較 好跟蹤速度和魯棒性的控制系統(tǒng)，為工業(yè)控制提供一種新的技術(shù)儲備，具有較高的應(yīng)用價值。 本文設(shè)計實現(xiàn)了一個多功能、適應(yīng)多種環(huán)境的溫度測控系統(tǒng)。為適應(yīng)不同環(huán)境下溫度控制要求，系統(tǒng)共 實現(xiàn)4 種溫度控制方式：上位機高精度浮點PID 溫度控制、上位機模糊控制、自定義功率控制、下位機獨立 PID 控制。試驗表明，通過計算機可以遠程控制監(jiān)視溫度，下位機脫離計算機可以獨立進行PID 溫度控制。 PID 算法中采用功率補償，解決了小偏差下PID 算法輸出功率不夠的問題。軟件采用Visual BASIC 語言編寫。 該軟件基于Windows2000/XP 平臺，人機界面友好，易于用戶操作。具有在線修改采樣時間、控制算法、控 制參數(shù)、圖形顯示功能。 : PID RS-232 VB
標簽： 溫度測控 工業(yè)生產(chǎn) 工程 應(yīng)用前景
上傳時間： 2016-06-29
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cskmeans 聚類算法的一種 1. 分裂法(partitioning methods)：給定一個有N個元組或者紀錄的數(shù)據(jù)集，分裂法將構(gòu)造K個分組，每一個分組就代表一個聚類，K<N。而且這K個分組滿足下列條件：（1） 每一個分組至少包含一個數(shù)據(jù)紀錄；（2）每一個數(shù)據(jù)紀錄屬于且僅屬于一個分組（注意：這個要求在某些模糊聚類算法中可以放寬）；對于給定的K，算法首先給出一個初始的分組方法，以后通過反復(fù)迭代的方法改變分組，使得每一次改進之后的分組方案都較前一次好，而所謂好的標準就是：同一分組中的記錄越近越好，而不同分組中的紀錄越遠越好。使用這個基本思想的算法有：K-MEANS算法、K-MEDOIDS算法、CLARANS算法；
標簽： partitioning cskmeans methods 聚類算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：songyue1991
人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu) 的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將 人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與 BP算法、模擬退化算法、進化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行比較，驗證了人工魚群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢，進而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行電力系統(tǒng)短期 負荷預(yù)測，建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。為了進一步提高算法的穩(wěn)定性，以 及求得全局最優(yōu)值的能力，文中給出了改進的人工魚群算法。當人工魚種群的最優(yōu) 值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變?nèi)斯~個體的參數(shù)，避免陷入 局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測模型，實際編程表 明，改進后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
nnToolKit 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包是基于 MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱自行開發(fā)的一組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù)庫，其中的函數(shù)在MATLAB環(huán)境下均可獨立運行，并可打包成DLL組件，這些組件作為獨立的COM對象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高級語言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改進算法、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值改進算法等，根據(jù)需要，讀者還可以對該工具包進行擴展，即擴充一些新的函數(shù)，以實現(xiàn)特殊的算法需求。
標簽： nnToolKit MATLAB 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具包
上傳時間： 2013-12-25
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本文檔容括了C（C＋＋）所有算法，分為數(shù)值算法、圖論算法、背包算法、排序算法、高精度算法、樹的遍歷、進制轉(zhuǎn)換、全排列和組合生成、查找算法、貪心、回溯法框架、DFS框架、BFS框架、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法。并有實例源碼
上傳時間： 2016-11-13
上傳用戶：小鵬
PKU中一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本算法題的java實現(xiàn)，包括DIJ、PRIM、二叉查找樹、并查集、動態(tài)規(guī)劃、KMP、匈牙利算法、深搜廣搜等
標簽： java PKU 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法
上傳時間： 2016-11-16
上傳用戶：tb_6877751
Delphi下幾種CRC算法的實現(xiàn)例程，包括經(jīng)典算法，半字節(jié)加速算法、高速算法等
上傳時間： 2014-01-03
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用C語言實現(xiàn)隊列的算法，有鏈隊列出隊、入隊算法，循環(huán)隊列出隊、入隊算法。
標簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) C語言 隊列 算法
上傳時間： 2016-12-26
上傳用戶：bruce5996
以L1-minimization為核心的算法，近幾年飛速進展，Compressive Sensing (Compressive Sampling) 已然成為數(shù)學領(lǐng)域和信號處理最前沿最熱門的方向。最近一年多這種新形式的算法快速蔓延到模式識別界應(yīng)用，論文質(zhì)量高、算法效果好、而且算法一般都非常簡單
標簽： minimization 核心 算法
上傳時間： 2013-12-21
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