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本書主要講述神經網絡的基本概念,介紹實用的網絡模型、學習規則和訓練方法。全書分19章,內容涵蓋神經元模型和網絡結構、感知機學習規則、有監督的Hebb學習、Widrow—Hoff學習算法、反向傳播算法及其變形、聯想學習、競爭網絡、Grossberg網絡、自適應諧振理論和Hopfie...

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