On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carl
On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to per...
monte-carlo技術資料
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探索蒙特卡洛（Monte Carlo）方法的精髓，掌握其在電子技術領域的廣泛應用。從信號處理到集成電路設計，Monte Carlo模擬以其強大的隨機抽樣能力，為不確定性分析提供了堅實基礎。通過我們精心整理的98個資源，深入學習如何利用Monte Carlo進行復雜系統建模與優化，提升您的工程設計可靠性與創新力。立即加入，開啟您的專業成長之旅！
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查看全部98個資源 ?WCDMA R99 HSDPA功率分配策略研究
本文簡要介紹一種基于Monte Carlo模型和時隙驅動相結合的WCDMA R99 HSDPA網絡規劃仿真模型，并通過該模型對一則案例在動態功率分配和靜態功率分配情況下分別進行仿真。在最后部分，文章給出仿真結果，討論聯合載頻和獨立載頻吞吐量差別，并分析功率分配方式對下行吞吐量和資源利用率的影響。 ...
超寬帶系統鏈路matlab仿真程序 超寬帶系統簡單仿真平臺
超寬帶系統鏈路matlab仿真程序 超寬帶系統簡單仿真平臺，有簡單界面.包括可替換的脈沖成型（半余弦脈沖）、IEEE802.15.3a的修正SV信道、最大似然信道估計、Rake接收機等模塊，可以實現monte carlo仿真求誤碼率。可添加多址接入、編碼等功能（維特比編解碼、幀同步的程序由...
Electromagnetic scattering from the trees above a tilted rough ground plane generated by the stochas
Electromagnetic scattering from the trees above a tilted rough ground plane generated by the stochastic Lidenmayer system is studied by Monte Carlo si...
Klaas Gadeyne, a Ph.D. student in the Mechanical Engineering Robotics Research Group at K.U.Leuven,
Klaas Gadeyne, a Ph.D. student in the Mechanical Engineering Robotics Research Group at K.U.Leuven, has developed a C++ Bayesian Filtering Library tha...
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