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可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數

可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數

標簽： a-d 函數算法 50

上傳時間： 2016-02-04

上傳用戶：我干你啊
// 移頻選頻原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128--

// 移頻選頻原理 //Fvco=[(P*B)+A]*Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128---Parameter1 //Fvco=頻點*2+170280 -1400 //B=Fvco/32-----------Parameter2 //A=Fvco-32*B

標簽： 100 prescribe Frefin filter

上傳時間： 2013-12-26

上傳用戶：dancnc
求解形如 a*x^2+b*x+c=0 (mod p)的二次同余方程

求解形如 a*x^2+b*x+c=0 (mod p)的二次同余方程，其中p為任意素數，a,b,c為任意整數.

標簽： mod 方程

上傳時間： 2014-01-11

上傳用戶：er1219
bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.

標簽： builder 算法代碼

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：頂得柱
RSA核心運算使用的乘模算法就是 M(A*B)。雖然M(A*B)并不是乘模所需要的真正結果

RSA核心運算使用的乘模算法就是 M(A*B)。雖然M(A*B)并不是乘模所需要的真正結果，但只要在冪模算法中進行相應的修改，就可以調用這個乘模算法進行計算了。本軟件起初未使用Montgomery 乘模算法時，加密速度比使用Montgomery乘模算法慢，但速度相差不到一個數量級。將上述乘模算法結合前面敘述的冪模算法，構成標準Montgomery冪模算法，即本軟件所使用的流程

標簽： RSA 模核心運算

上傳時間： 2016-07-16

上傳用戶：hullow
FIELD II 是B超的matlab仿真程序。執行先運行 field_init.m

FIELD II 是B超的matlab仿真程序。執行先運行 field_init.m ，進行初始化運行文件夾 sample_cyst_phantom 里的make_image.m,產生體模的B超仿真影像運行文件夾 sample_kidney 里的make_image.m,產生腎臟的B超仿真影像（計算時間會很長）示例：本包內帶了一個腎臟的B超仿真。更多的例子，大家google吧。

標簽： field_init matlab FIELD II

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：BOBOniu
bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現

標簽： builder 算法代碼

上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：CHINA526
這是一個三次樣條插值的.m程序輸入的是一個二維數組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +

這是一個三次樣條插值的.m程序輸入的是一個二維數組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)*( x - x(J) ) + C(J)*( x - x(J) )**2 +D(J) * ( x - x(J) )**3 for x(J) <= x < x(J + 1)

標簽： Nx2 插值三次樣條二維

上傳時間： 2013-12-14

上傳用戶：gengxiaochao
M a t l a b 中讀取視頻avi文件的小程序

M a t l a b 中讀取視頻avi文件的小程序

標簽： avi 讀取視頻程序

上傳時間： 2016-09-28

上傳用戶：xwd2010
停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型

停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型，同時將自適應學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡，優化了學習速率，減少了訓練過程的震蕩趨勢，改善了網絡的收效隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后，進行了多種方法比對實驗

標簽： 停車誘導預測模型城市

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：GavinNeko

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可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數

// 移頻選頻原理 //Fvco=[(PB)+A]Frefin/R //P=32 //loop filter 100k----prescribe //R=12.8M/100K=128--

求解形如 ax^2+bx+c=0 (mod p)的二次同余方程

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現.

RSA核心運算使用的乘模算法就是 M(AB)。雖然M(AB)并不是乘模所需要的真正結果

FIELD II 是B超的matlab仿真程序。執行先運行 field_init.m

bp算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現. b p算法實現代碼,在c++ builder 平臺上實現

這是一個三次樣條插值的.m程序輸入的是一個二維數組A(Nx2) 插值方法為: S(x) = A(J) + B(J)( x - x(J) ) + C(J)( x - x(J) )**2 +

M a t l a b 中讀取視頻avi文件的小程序

停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型