// 帶有列主元的高斯消元法 // 功能： 求解線性方程組 Ax = b // 參數(shù)： A － 指向n*n系數(shù)矩陣的指針 // b － 常數(shù)向量的指針 // n － 方程組的維數(shù) // 返回值：0 － 如果成功。線性方程組的解保存在 b 中 // 1 － 求解失敗
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：xcy122677
B-spline曲線是包含Bezier曲線的通用數(shù)學表示法。
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：whenfly
About: hamsterdb is a database engine written in ANSI C. It supports a B+Tree index structure, uses memory mapped I/O (if available), supports cursors, and can create in-memory databases. Release focus: Major feature enhancements Changes: This release comes with many changes and new features. It can manage multiple databases in one file. A new flag (HAM_LOCK_EXCLUSIVE) places an exclusive lock on the file. hamsterdb was ported to Windows CE, and the Solution file for Visual Studio 2005 now supports builds for x64. Several minor bugs were fixed, performance was improved, and small API changes occurred. Pre-built libraries for Windows (32-bit and 64-bit) are available for download. Author: cruppstahl
標簽： C. hamsterdb structure database
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：LouieWu
文法如下: (1)S->aAcBe (2)A->b (3)A->Ab (4)B->d 關於lr0的語法分析
上傳時間： 2015-11-22
上傳用戶：thinode
spring+hibernate+struts 范例代碼
標簽： hibernate spring struts 范例
上傳時間： 2014-12-02
上傳用戶：rocwangdp
Hibernate開發(fā)及整合應用大全 蔡雪燾編著 本書用典型的示例剖析Hibernate開發(fā)中的重點和難點，對于開發(fā)Hibernate的常用工具也進行了詳細講解。全書分兩篇，共21章，內(nèi)容涵蓋Hibernate概述、Session主要的API、Hibernate對象關聯(lián)（一對一、一對多、多對一和多對多）、級聯(lián)關系、HQL與QBC檢索、檢索策略、基本配置與對象/關系映射配置、集合映射、事務與Cache管理等Hibernate的知識，另外還對XML、JSP、MySQL、Ant、JUnit、Log4j、Struts、Spring及Middlegen-Hibernate、hbm2java、SchemaExport、Hibernate-extensions控制臺、XDoclet、P6Spy、HibernateSynchronize等開發(fā)Hibenrate時常用的工具進行了抓取重點和常用點的講解。本書最大的特色在于每一節(jié)的例子都是經(jīng)過精挑細選，具有很強的針對性，力求讓讀者通過親自動手做來掌握其底層的知識，示例的運行也很簡單，只需配置和運行Ant即可。 本書適合Java程序員、企業(yè)級項目的開發(fā)人員參考使用，同時也是新手學習Hibernate的絕佳教材。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：450976175
Spring+Hibernate+Struts的小程序，自己初學Java寫的
標簽： Hibernate Spring Struts 程序
上傳時間： 2015-11-24
上傳用戶：refent
用全選主元高斯消去法求解N復系數(shù)階線性方程組AX=B
上傳時間： 2015-11-25
上傳用戶：ggwz258
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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雙曲線回歸方程 HyperbolaRegress.cs 注意！該模型要求a與b的值要大于0！使用該模型時應注意驗證這個限制條件。我在實現(xiàn)模型時未加入任何出錯流程控制。X不能為0。 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數(shù)，根據(jù)模型得到預測結果。 public override double computeR2()
標簽： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上傳時間： 2014-11-30
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