Recent work has shown that convolutional networks can be substantially deeper, more accurate, and efficient to train if they contain shorter connections between layers close to the input and those close to the output. In this paper, we embrace this observation and introduce the Dense Convo- lutional Network (DenseNet), which connects each layer to every other layer in a feed-forward fashion.
標(biāo)簽： Convolutional Connected Networks Densely
上傳時(shí)間： 2020-06-10
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Internet-“冷戰(zhàn)”的產(chǎn)物-1957年10月和11月，前蘇聯(lián)先后有兩顆“Sputnik”衛(wèi)星上天-1958年美國(guó)總統(tǒng)艾森豪威爾向美國(guó)國(guó)會(huì)提出建立DARPA（Defense Advanced Research Project Agency），即國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃署，簡(jiǎn)稱ARPA-1968年6月DARPA提出“資源共享計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)”（Resource Sharing Computer Networks），目的在于讓DARPA的所有電腦互連起來(lái)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就叫做ARPAnet，即“阿帕網(wǎng)”，是Interne的最早雛形早期的ARPAnet使用網(wǎng)絡(luò)控制協(xié)議（Network Control Protocol，NCP），不能互聯(lián)不同類型的計(jì)算機(jī)和不同類型的操作系統(tǒng)，沒(méi)有糾錯(cuò)功能1973年由Kahn和Vinton Cerf兩人合作為ARPAnet開發(fā)了新的互聯(lián)協(xié)議。1974年12月兩人正式發(fā)表第一份TCP協(xié)議詳細(xì)說(shuō)明，但此協(xié)議有信包丟失時(shí)不能得到有效的糾正TCP協(xié)議分成了兩個(gè)不同的協(xié)議：-用來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)傳輸中差錯(cuò)的傳輸控制協(xié)議TCP-專門負(fù)責(zé)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議IP從此TCP/IP協(xié)議誕生1983年ARPAnet上停止使用NCP，互聯(lián)網(wǎng)上的主機(jī)全部使用TCP/IP協(xié)議，TCP/IP協(xié)議成為Internet中的“世界語(yǔ)”
標(biāo)簽： TCP-IP
上傳時(shí)間： 2022-06-23
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該書的作者是來(lái)自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen，他也是一位量子物理學(xué)家、科學(xué)作家、計(jì)算機(jī)編程研究人員。他的個(gè)人主頁(yè)是：Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個(gè)人以為目前最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)入門資料之一。內(nèi)容非常淺顯易懂，很多數(shù)學(xué)密集的區(qū)域作者都有提示。全書貫穿的是 MNIST 手寫數(shù)字的識(shí)別問(wèn)題，每個(gè)模型和改進(jìn)都有詳細(xì)注釋的代碼。非常適合用來(lái)入門神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)！ 全書共分為六章，目錄如下： 第一章：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫數(shù)字 第二章：反向傳播算法如何工作 第三章：改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法 第四章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)算任何函數(shù)的可視化證明 第五章：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為何很難訓(xùn)練 第六章：深度學(xué)習(xí) 《Neural Network and Deep Learning》這本書的目的是幫助讀者掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心概念，包括現(xiàn)代技術(shù)的深度學(xué)習(xí)。在完成這本書的學(xué)習(xí)之后，你將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)來(lái)解決復(fù)雜模式識(shí)別問(wèn)題。你將為使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)，來(lái)攻堅(jiān)你自己設(shè)計(jì)中碰到的問(wèn)題。 本書一個(gè)堅(jiān)定的信念，是讓讀者更好地去深刻理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，如果你很好理解了核心理念，你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書的重點(diǎn)不是作為一個(gè)如何使用一些特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)的教程。僅僅學(xué)會(huì)如何使用庫(kù)，雖然這也許能很快解決你的問(wèn)題，但是，如果你想理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中究竟發(fā)生了什么，如果你想要了解今后幾年都不會(huì)過(guò)時(shí)的原理，那么只是學(xué)習(xí)些熱?的程序庫(kù)是不夠的。你需要領(lǐng)悟讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作的原理。
標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2022-07-24
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近幾年來(lái)，OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技術(shù)引起了人們的廣泛注意，根據(jù)這項(xiàng)新技術(shù)，很多相關(guān)協(xié)議被提出來(lái)。其中WiMax(Wireless MetropolitanArea Networks)代表空中接口滿足IEEE 802.16標(biāo)準(zhǔn)的寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)，IEEE標(biāo)準(zhǔn)在2004年定義了空中接口的物理層(PHY)，即802.16d協(xié)議。該協(xié)議規(guī)定數(shù)據(jù)傳輸采用突發(fā)模式，調(diào)制方式采用OFDM技術(shù)，傳輸速率較高且實(shí)現(xiàn)方便、成本低廉，已經(jīng)成為首先推廣應(yīng)用的商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)。 本文主要對(duì)IEEE802.16d OFDM系統(tǒng)物理層進(jìn)行研究，并在XILINX公司的Virtexpro II芯片上實(shí)現(xiàn)了基帶算法。 首先討論了OFDM基本原理及其關(guān)鍵技術(shù)。根據(jù)IEEE802.16d OFDM系統(tǒng)的物理層發(fā)送端流程搭建了基帶仿真鏈路，利用MATLAB/SIMULINK仿真了OFDM系統(tǒng)在有無(wú)循環(huán)前綴(CP)、多徑數(shù)目不同等情況下的性能變化。由于同步算法和信道估計(jì)算法計(jì)算量都很大，為了找到適合采用FPGA實(shí)現(xiàn)的算法，分析了同步誤差和不同信道估計(jì)算法對(duì)接收信號(hào)的影響，并結(jié)合計(jì)算量的大小提出了一種新的聯(lián)合同步算法，以及得出了LS信道估計(jì)算法最適合802.16d系統(tǒng)的結(jié)論。 其次，完成了基帶發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的FPGA硬件電路實(shí)現(xiàn)。為了使系統(tǒng)的時(shí)鐘頻率更高，采用了流水線的結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)中采用編寫Verilog程序和使用IP核相結(jié)合的辦法，實(shí)現(xiàn)了新的聯(lián)合同步算法，并且通過(guò)簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)，避免了信道估計(jì)算法中的繁瑣除法。利用ISE9. 2i和Modelsim6.Oc軟件平臺(tái)對(duì)程序進(jìn)行設(shè)計(jì)、綜合和仿真，并將仿真結(jié)果和MATLAB軟件計(jì)算結(jié)果相對(duì)比。結(jié)果表明，采用16位數(shù)據(jù)總線可達(dá)到理想的精度。 最后，采用串口通信的方式對(duì)基帶系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證。通過(guò)串口通信從功能上表明該系統(tǒng)確實(shí)可行。 關(guān)鍵詞：IEEE802. 16d； OFDM； 同步；信道估計(jì)；基帶系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-07-31
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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Networks，WSN）是由大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)通過(guò)無(wú)線通信方式，形成的一個(gè)多跳自組織的網(wǎng)絡(luò)。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的作用是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息，并發(fā)送給觀察者，可廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療護(hù)理、軍事、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。 媒體訪問(wèn)控制（Medium Access Control，MAC）協(xié)議處于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的物理層和路由層之間，用于在傳感器節(jié)點(diǎn)間公平有效地共享通信媒介，對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能有較大影響。與傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)不同，提高能量效率和可擴(kuò)展性是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)。 本文主要闡述基于FPGA對(duì)IEEE802．15．4 MAC層功能的實(shí)現(xiàn)。首先介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)、MAC協(xié)議的設(shè)計(jì)要求以及已有的MAC層協(xié)議，討論了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC層的主要要求和功能。然后詳細(xì)介紹和分析了IEEE802．15．4的MAC協(xié)議，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)NS2平臺(tái)對(duì)MAC層協(xié)議進(jìn)行了仿真，研究不同網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷下信道訪問(wèn)機(jī)制的各個(gè)參數(shù)對(duì)吞吐量，丟包率，傳輸延時(shí)的影響，分析了隱蔽站問(wèn)題、確認(rèn)幀機(jī)制。 本文對(duì)MAC層中的主要功能，諸如數(shù)據(jù)收發(fā)、幀處理、信道接入方式以及幀檢驗(yàn)等提出了基于FPGA的硬件解決方法。設(shè)計(jì)選用硬件描述語(yǔ)言VerilogHDL，在QuartusⅡ中完成模塊的綜合和布局布線，在QuartusⅡ和Modelsim中進(jìn)行時(shí)序仿真驗(yàn)證，最終下載到自主設(shè)計(jì)Altera公司的Cyclone開發(fā)板中。 對(duì)設(shè)計(jì)的驗(yàn)證采取的是由里及外的方式，先對(duì)系統(tǒng)主模塊的功能進(jìn)行驗(yàn)證，然后下載到與CC2430開發(fā)板相連接的FPGA中對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試。驗(yàn)證流程是功能仿真、時(shí)序仿真和板級(jí)調(diào)試，最終通過(guò)測(cè)試，驗(yàn)證了該設(shè)計(jì)的功能。測(cè)試結(jié)果表明，該模塊能滿足無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)低速率應(yīng)用環(huán)境的需要，具有優(yōu)良的擴(kuò)展性能，達(dá)到了預(yù)期的設(shè)計(jì)目標(biāo)。
標(biāo)簽： FPGA MAC 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2013-06-14
上傳用戶：竺羽翎2222
基于ARM_Linux與GPRS的GPS監(jiān)控終端的研究與實(shí)現(xiàn)，這是一篇優(yōu)秀碩士論文-GPS and GPRS-based ARM_Linux Research and implementation o
標(biāo)簽： ARM_Linux-GPRS-GPS
上傳時(shí)間： 2013-06-27
上傳用戶：lhw888
以嵌入式微處理器和嵌入式操作系統(tǒng)為核心的嵌入式技術(shù)，已在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。由于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用日益普及，信息共享的程度不斷提高，傳統(tǒng)的串行通訊和并行通訊方式的缺點(diǎn)日益凸出，嵌入式設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的必然趨勢(shì)。Forrester Research的研究顯示，到2010年，將有95％的連網(wǎng)設(shè)備不再是傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)，而是帶網(wǎng)絡(luò)功能的嵌入式系統(tǒng)。 本文根據(jù)在PC104系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信功能的成功案例，構(gòu)建了基于ARM7微處理器和uCLinux操作系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，完成了網(wǎng)絡(luò)接口設(shè)計(jì)，并實(shí)現(xiàn)了嵌入式系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信功能。 本文采用PHILIPS公司的LPC2210微控制器作為主控芯片，采用高度集成的以太網(wǎng)芯片RTL8019AS作為網(wǎng)絡(luò)接口。選擇Linux操作系統(tǒng)進(jìn)行裁剪和移植，分析并實(shí)現(xiàn)了嵌入式TCP/IP協(xié)議棧。編寫了底層網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)程序，實(shí)現(xiàn)了嵌入式硬件平臺(tái)和PCLinux系統(tǒng)之間的基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了嵌入式系統(tǒng)同WindowsXP系統(tǒng)之間的基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸；通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議和算法進(jìn)行了研究和優(yōu)化，完善了ARM嵌入式系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)功能。 大量的數(shù)據(jù)傳輸及可靠性測(cè)試實(shí)驗(yàn)表明，本文所設(shè)計(jì)的嵌入式系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)功能在可靠性、可用性及操作方便性方面都達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)，具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值!
標(biāo)簽： ARM 嵌入式系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)傳輸
上傳時(shí)間： 2013-07-19
上傳用戶：zzy7826
基于FPGA的VGA顯示接口的研究與設(shè)計(jì)-FPGA-based VGA Display Interface Research and Design
標(biāo)簽： VGA
上傳時(shí)間： 2013-05-29
上傳用戶：snowkiss2014
·【英文題名】 System Research for Asynchronous Motor Speeding Adjustment Feeding by Varible Frequency Converter Base on the Direct Torque Control 【作者中文名】 徐大鵬; 【導(dǎo)師】 張潤(rùn)和; 【學(xué)位授予單位】 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué); 【學(xué)科專業(yè)名稱】 電力電子與電力傳動(dòng) 【
標(biāo)簽： 直接轉(zhuǎn)矩控制 異步電動(dòng)機(jī) 變頻調(diào)速系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：txfyddz
·《智能系統(tǒng)的研究與發(fā)展 二十六》(Research and Development in Intelligent Systems XXVI)(Max Barmer & Richard Ellis)文字版[PDF]
標(biāo)簽： nbsp 智能系統(tǒng) 發(fā)展
上傳時(shí)間： 2013-06-21
上傳用戶：宋桃子
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