zemax源碼： This DLL models a standard ZEMAX surface type, either plane, sphere, or conic The surfac
zemax源碼： This DLL models a standard ZEMAX surface type, either plane, sphere, or conic The surface also demonstrates a user-defined apodization fil...
nonlinear_non-Gaussian技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：121
?? 源代碼：6423
探索非線性非高斯系統(tǒng)，掌握復雜信號處理與控制的前沿技術(shù)。本頁面匯集了121個精選資源，涵蓋從基礎理論到高級應用的全方位知識，包括卡爾曼濾波器變種、粒子濾波及貝葉斯估計等核心算法。適用于雷達跟蹤、機器人導航、金融工程等多個領域，助力您解決實際工程中的挑戰(zhàn)。立即訪問，開啟您的專業(yè)進階之旅！
?? nonlinear_non-Gaussian熱門資料
查看全部121個資源 ?利用二元域的高斯消元法得到輸入矩陣H對應的生成矩陣G
利用二元域的高斯消元法得到輸入矩陣H對應的生成矩陣G，同時返回與G滿足mod(G*P ,2)=0的矩陣P，其中P 表示P的轉(zhuǎn)置 使用方法：[P，G]=Gaussian(H,x)，x=1 or 2,1表示G的左邊為單位陣...
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼
這是一個非常簡單的遺傳算法源代碼，代碼保證盡可能少，實際上也不必查錯。對一特定的應用修正此代碼，用戶只需改變常數(shù)的定義并且定義“評價函數(shù)”即可。注意代碼 的設計是求最大值，其中的目標函數(shù)只能取正值；且函數(shù)值和個體的適應值之間沒有區(qū)別。該系統(tǒng)使用比率選擇、精華模型、單點雜交和均勻變異。如果用 Gaus...
基于libsvm
基于libsvm，開發(fā)的支持向量機圖形界面(初級水平)應用程序，并提供了關(guān)于C和sigma的新的參數(shù)選擇方法，使得SVM的使用更加簡單直觀.參考文章 Fast and Efficient Strategies for Model Selection of Gaussian Support Vecto...
In this article, we present an overview of methods for sequential simulation from posterior distribu
In this article, we present an overview of methods for sequential simulation from posterior distributions. These methods are of particular interest i...
?? nonlinear_non-Gaussian源代碼
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