Detecting Cars Using Gaussian Mixture Models
This example shows how to detect and count cars in a video sequence using foreground detector based on Gaussian mixture models (GMMs)...
nonlinear_non-Gaussian技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：121
?? 源代碼：6423
?? 電路圖：1
探索非線性非高斯系統(tǒng)，掌握復(fù)雜信號處理與控制的前沿技術(shù)。本頁面匯集了121個精選資源，涵蓋從基礎(chǔ)理論到高級應(yīng)用的全方位知識，包括卡爾曼濾波器變種、粒子濾波及貝葉斯估計等核心算法。適用于雷達跟蹤、機器人導(dǎo)航、金融工程等多個領(lǐng)域，助力您解決實際工程中的挑戰(zhàn)。立即訪問，開啟您的專業(yè)進階之旅！
?? nonlinear_non-Gaussian熱門資料
查看全部121個資源 ?Gaussian Jordan
Gaussian Jordan消元法。比較簡答，且完備中文注釋。...
基于FPGA的紅外目標(biāo)檢測技術(shù)研究
摘要:"紅外弱小目標(biāo)檢測"是紅外搜索跟蹤系統(tǒng)、紅外雷達預(yù)警系統(tǒng)、紅外成像跟蹤系統(tǒng)的核心技術(shù),因此紅外小目標(biāo)的檢測是當(dāng)前一項重要的研究課題.目前的發(fā)展方向是研究運算量小、性能高、利于硬件實時實現(xiàn)的檢測和跟蹤算法.該文在前人研究的基礎(chǔ)上,著重研究了Marr視覺計算理論在紅外小目標(biāo)檢測技術(shù)中的應(yīng)用.從Ma...
基于DSP的LoG邊緣檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
近年來，隨著DSP技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字視頻處理技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。邊緣檢測是是數(shù)字視頻處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，而且是進行對象檢測和識別的基礎(chǔ)。本文首先分析了當(dāng)前發(fā)展比較成熟的幾種邊緣檢測算法，然后針對基于DSP的數(shù)字視頻處理系統(tǒng)的特點選用Laplacian of Gaussian（LoG）邊緣...
這個軟件支持Bayesian衰退和分類模形
這個軟件支持Bayesian衰退和分類模形，它基于神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和Gaussian作用。它也包括一些根本的程序?qū)崿F(xiàn)有限和無限混合的模型。...
?? nonlinear_non-Gaussian源代碼
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