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spss習(xí)題練習(xí)

MATLAB5.X程序設計語言.pdf喜歡matlab的可以看一下

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標簽： MATLAB matlab 程序設計語言

上傳時間： 2014-01-07

上傳用戶：lizhen9880
短時fourier變換 tfrstft計算離散信號x（t）

短時fourier變換 tfrstft計算離散信號x（t）

標簽： fourier tfrstft 變換信號

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：qilin
些程序是一個雷達跟蹤一目標的仿真圖形,可實現kalman濾波的估計軌跡與真實軌跡的誤差,并分別可繪出X,Y方向的跟蹤誤差,對初學都來說,是一個非常好的學習例子

些程序是一個雷達跟蹤一目標的仿真圖形,可實現kalman濾波的估計軌跡與真實軌跡的誤差,并分別可繪出X,Y方向的跟蹤誤差,對初學都來說,是一個非常好的學習例子

標簽： kalman 軌跡誤差程序

上傳時間： 2016-02-04

上傳用戶：asdkin
InstallShield v5.x Compression

InstallShield v5.x Compression

標簽： InstallShield Compression

上傳時間： 2016-02-04

上傳用戶：qunquan
可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數

可以進行曲線回歸擬合算法的四參數算法。函數為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數

標簽： a-d 函數算法 50

上傳時間： 2016-02-04

上傳用戶：我干你啊
二分法求一個未知數方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計算的小區間外

二分法求一個未知數方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計算的小區間外，還根據給定的精度計算了所需的次數k

標簽： 分方程計算

上傳時間： 2016-02-05

上傳用戶：fredguo
C#程序員參考手冊.本書適合於需要C#語言和．NET Framework類庫的快速參考的程序員和希望通過代碼示例學習編程的程序員閱讀。

C#程序員參考手冊.本書適合於需要C#語言和．NET Framework類庫的快速參考的程序員和希望通過代碼示例學習編程的程序員閱讀。

標簽： Framework 程序 NET 手冊

上傳時間： 2013-12-02

上傳用戶：wendy15
CT圖像金屬偽影消除技術的文獻。共3篇。 Reduction of Metal Artifacts in X-Ray Computed Tomography XrayCT_artifacts

CT圖像金屬偽影消除技術的文獻。共3篇。 Reduction of Metal Artifacts in X-Ray Computed Tomography XrayCT_artifacts Reduction of CT Artifacts Caused by Metallic Implants 由Willi A. Kalender, PhD Robert Hebel, Dipl Phys Johannes Ebersberger, Dr rer nat撰寫

標簽： XrayCT_artifacts Tomography Reduction Artifacts

上傳時間： 2013-12-06

上傳用戶：腳趾頭
卷積運算：取x(t)和h(t)的長度為nx,nh。平移量n=nh+nx-1

卷積運算：取x(t)和h(t)的長度為nx,nh。平移量n=nh+nx-1，利用for和if語句實現倒序求和運算。外循環用一個for語句實現平移，通過在求和時取數組元素的順序實現倒序求和

標簽： nx nh 卷積運算

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：saharawalker
（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題：給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61

（1）利用多項式擬合的兩個模塊程序求解下題：給出 x、y的觀測值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 試利用二次多項式y=a0+a1x+a2x2進行曲線擬合。（1）多項式擬合方法：假設我們收集到兩個相關變量x、y的n對觀測值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我們希望用m+1個基函數w0(x),w1(x),…,wm(x)的一個線形組合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 來近似的表達x、y間的函數關系，我們把幾對測量值分別代入上式中，就可以得到一個線形方程組： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … 　　… a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出該線形方程組的最小二乘解，就能得到所構造的的多項式的系數，從而解決問題。

標簽： 2.08 13.8 7.68 27.1

上傳時間： 2016-02-07

上傳用戶：爺的氣質

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