尋找k個聚類中心的算法,也就是對k-means算法初始化進行改進的一種算法
標簽: 聚類 算法
上傳時間: 2016-07-02
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K-MEANS算法 輸入:聚類個數k,以及包含 n個數據對象的數據庫。 輸出:滿足方差最小標準的k個聚類。 處理流程: (1) 從 n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心; (2) 循環(3)到(4)直到每個聚類不再發生變化為止 (3) 根據每個聚類對象的均值(中心對象),計算每個對象與這些中心對象的距離;并根據最小距離重新對相應對象進行劃分; (4) 重新計算每個(有變化)聚類的均值(中心對象)
標簽: K-MEANS 算法 輸入 聚類
上傳時間: 2013-12-20
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基于ZLGD7290的加熱爐手動控制程序。采用K型溫度傳感器測溫。
標簽: ZLGD 7290 加熱爐 手動控制
上傳時間: 2014-02-20
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用VC編的數碼相機仿真程序 包括圖像的預處理 DCT變換 壓縮等 最后可用verify.exe做比較
標簽: verify DCT exe 仿真程序
上傳時間: 2014-01-16
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K-均值聚類的足球機器人的新型圖象分割方法,
標簽: 均值聚類 圖象 分割方法 足球機器人
上傳時間: 2013-12-30
上傳用戶:tfyt
SCATTERING, RADIATION AND PROPAGATION OVER TWO-DIMENSIONAL RANDOM SURFACE,小倉老師關于隨機泛函博散射的專著,除在日本京都大學作為教科書資料外,此文章作為一個章節撰寫在1996年的PIER(電磁研究進展)14的第三章。
標簽: TWO-DIMENSIONAL PROPAGATION SCATTERING RADIATION
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這是一個關于k-means和E-M的比較文件,里面包括源代碼和詳細的試驗報告
標簽: k-means E-M 比較 報告
上傳時間: 2013-11-29
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在一個操場的四周擺放著n 堆石子?,F要將石子有次序地合并成一堆。規定在合并過程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆,2≤k≤n,合并的費用為新的一堆的石子 數。試設計一個算法,計算出將n 堆石子合并成一堆的最小總費用。
標簽: 合并 過程
上傳時間: 2013-12-13
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離散01串問題 « 問題描述: (n,k)01 串定義為:長度為n 的01 串,其中不含k 個連續的相同子串。對于給定的正 整數n 和k,計算(n,k)01 串的個數。 « 編程任務: 對于給定的正整數n和k,計算(n,k)01串的個數。
標簽: laquo 01 離散 定義
上傳時間: 2016-07-15
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算法描述: K均值算法: 給定類的個數K,將N個對象分到K個類中去, 使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。
標簽: 算法 K均值算法
上傳時間: 2014-01-02
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