我們解決八數碼問題,廣度優先搜索可能會導致內存不夠用,采用啟發式搜索,啟發函數為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結點不同于目標結點的個數,h(x)為該結點的深度,選擇那f(x)結點最小的那個結點進行擴展, 引入了一個"擴展數組[4]"(因為擴展的結點最多只有4個),該數組保存著某個結點的0...
* 用拉格朗日插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標...
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * ...
* 用埃特金插值法依據N個已知數據點計算函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * eps--求解精度 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標...
* 用牛頓插值法依據N個已知數據點即使函數值 * 輸入: n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * xx-插值點第一坐標 * 輸出: 函數返回值所求插值點的第二坐標...
