若已知x0=0,x1=3,x2=4,y0=1.2,y1=3,y2=1,x=1.5,y=0,則該程序運(yùn)行結(jié)果為y=3.5625
上傳時(shí)間： 2014-11-18
上傳用戶：woshini123456
卡爾曼濾波器matlab源代碼。 function [Y,PY,KC]=myKalman(x,A,B,Q,H,R,y0,P0) 這是我課程設(shè)計(jì)時(shí)做的。
標(biāo)簽： function myKalman matlab PY
上傳時(shí)間： 2014-10-28
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已知一個(gè)LTI系統(tǒng)的差分方程為： y[n]-1.143*y[n-1]+0.4128*y[n-2]=0.0675*x[n]+0.1349*x[n-1]+0.0675*x[n-2] 初始條件y(-1)=1,y(-2)=2，輸入x(n)=u(n)，計(jì)算系統(tǒng)的零輸入響應(yīng)
標(biāo)簽： 0.0675 0.4128 0.1349 1.143
上傳時(shí)間： 2013-11-27
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兩個(gè)點(diǎn)的線性插值定點(diǎn)數(shù)算法 說(shuō)明：1、基本公式 y=( y2-y1 ) ( x-x1 ) / ( x2-x1 ) + y1 2、根據(jù)直線斜率的正負(fù)、內(nèi)插外插的不同，分為6種情況。 3.參見(jiàn)文件夾中的“插值算法的6種情況”一圖。
標(biāo)簽： x-x y1 線性插值 定點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-01-06
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能計(jì)算如下表達(dá)式：x=3 y=4 z=x^2+sin(y)
上傳時(shí)間： 2015-05-04
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兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析，ol(0:m)頻率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的連續(xù)功率譜，py(0:m)是y(n)的連續(xù)功率譜，pxy(0:m)協(xié)譜，qxy(0:m)余譜，rxy(0:m)凝聚譜，cxy(0:m)位相差譜，lxy(0:m)滯后時(shí)間長(zhǎng)度譜，rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗(yàn)的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗(yàn)的95％置信上限，其中m=[n/2.]。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：ghostparker
LCS（最長(zhǎng)公共子序列）問(wèn)題可以簡(jiǎn)單地描述如下： 一個(gè)給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個(gè)序列X和Y，當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí)，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個(gè)公共子序列，但它不是X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個(gè)公共子序列，它的長(zhǎng)度為4，而且它是X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列，因?yàn)閄和Y沒(méi)有長(zhǎng)度大于4的公共子序列。 最長(zhǎng)公共子序列問(wèn)題就是給定兩個(gè)序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題比較容易想到的算法是窮舉，對(duì)X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過(guò)程中記錄最長(zhǎng)的公共子序列。X的所有子序列都檢查過(guò)后即可求出X和Y的最長(zhǎng)公共子序列。X的每個(gè)子序列相應(yīng)于下標(biāo)集{1,2,...,m}的一個(gè)子集。因此，共有2^m個(gè)不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數(shù)時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實(shí)現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： sequence overlapped-add overlpadd realize
上傳時(shí)間： 2015-07-22
上傳用戶：as275944189
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實(shí)現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： overlapped-save sequence response realize
上傳時(shí)間： 2015-07-22
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* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個(gè)已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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