針對同一場景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對比度金字塔數據結構得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應各級上融 合源圖像的細節,再通過金字塔逆變換重構出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時增強了融合圖像的對比度,產生了較好的視覺處理效果.
標簽： 圖像 對比度 紅外圖像 多尺度
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
數字水印是數字信息安全領域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應用數學方面取得了一定的發展。文中結合小波算法，在數字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數字水印，改進了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數字水印算法對數字水印的穩定性效果明顯
標簽： 分塊 多尺度 頻域 數字水印
上傳時間： 2013-11-08
上傳用戶：199311
圖象多尺度分析，可與多分辨方法進行比較。并可輸出結果。
標簽： 圖象 分 多尺度
上傳時間： 2015-04-25
上傳用戶：huql11633
采用總變分法（TV）進行圖像修復的matlab源代碼。包括熱擴散修復和多尺度方法。
標簽： matlab 分 圖像 源代碼
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：xlcky
用小波多尺度分析進行基于醫學圖像形狀特征的檢索.
標簽： 多尺度 分 醫學圖像 特征
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：zl5712176
利用多尺度小波分解偵測時間序列中奇異點位置
標簽： 多尺度 小波分解 時間序列 點位
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：源碼3
基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼，該算法采用的是樣條小波，為了更好的檢測邊緣，用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區別： 1 多孔算法不需要抽取偶數樣本，所以奇異檢測定位更準確，相應的重構是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進行伸縮。
標簽： matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測
上傳時間： 2014-01-08
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多尺度一維小波分解,用于信號的分解,小波基可以根據需要進行替換.
標簽： 多尺度 信號 分解 小波分解
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：趙云興
文章主要講述了一種較好的基于多尺度變換的金字塔模型，即易操縱金字塔及其融合方法。
標簽： 多尺度 變換 金字塔模型
上傳時間： 2015-07-06
上傳用戶：aix008
圖像的多尺度幾何分析回顧和展望，這是比較新的論文，希望大家喜歡
標簽： 圖像 幾何 分 多尺度
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：asdfasdfd
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