旅行家問題 一個旅行家想駕駛汽車以最少的費yi 用從一個城市到另一個城市(假設出發時油箱是空的)。給定兩個城市之間的距離為D1、汽車油箱的容量為C(以升為單位),每升汽油能行駛的距離為 D2,出發點每升汽油價格P和沿途油站數N(N可以為零),油站i離出發點距離Di,每升汽油價格Pi(i=1,2...N)。計算結果四舍五入至小數點后兩位。 如果無法到達目的地,則輸出“No Solution"。
標簽: 城市 旅行 家 汽車
上傳時間: 2015-02-14
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需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高。
標簽: 容量
上傳時間: 2013-12-01
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在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高,即Σpi*xi 取得最大值。
標簽: 背包問題
上傳時間: 2015-05-06
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裝箱問題:在裝箱問題中,有若干個容量為c 的箱子和n 個待裝載入箱子中的物品。物品i 需占 用s[i]個單元(0< s[i]≤c)。成功裝載是指能把所有物品都裝入箱子。最優裝載是指使用最 少箱子的成功裝載。 例如某運輸公司要把包裹裝入卡車中,每個包裹都有一定的重量,且每輛卡車也有其載 重限制(假設每輛卡車的載重都一樣)。在卡車裝載問題中,希望用最少的卡車來裝載包裹。 此問題可看作裝箱問題??ㄜ噷谙渥?,包裹對應于物品。 解裝箱問題的Best Fit 算法: 設avail[i]為箱子i 的可用容量。 初始時,所有箱子的可用容量為c 。 選擇物品i放入具有最小avail且容量大于s[i]的箱子中。
標簽:
上傳時間: 2015-05-22
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計算機算法中著名的0_1背包問題:給定n種物品和一背包。物品i的重量是Wi,其價值為Vi,背包的容量是c,問應如何選擇裝入背包中的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大。
標簽: 計算機 算法 背包問題
上傳時間: 2015-06-20
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0_1背包問題用動態規劃解給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi,其價值為vi,背包的容量為c。問應如何選擇裝入背包中的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大? 在選擇裝入背包的物品時,對每種物品i只有兩種選擇,即裝入背包或不裝入背包。不能將物品i裝入背包多次,也不能只裝入部分的物品i。因此,該問題稱為0-1背包問題。
標簽: 背包問題 動態規劃
上傳時間: 2014-01-20
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背包問題動態規劃算法JAVA 給定n種物品和一背包。物品i的重量是wi,其價值為vi,背包的容量為c。問應如何選擇裝入背包中的物品,使得裝入背包中物品的總價值最大? 在選擇裝入背包的物品時,對每種物品i只有兩種選擇,即裝入背包或不裝入背包。不能將物品i裝入背包多次,也不能只裝入部分的物品i。因此,該問題稱為0-1背包問題。
標簽: JAVA 背包問題 動態規劃 算法
上傳時間: 2015-11-20
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在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高,即p1*x1+p2*x1+...+pi*xi(其1<=i<=n,x取0或1,取1表示選取物品i) 取得最大值。
上傳時間: 2014-06-03
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在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高,即n ?i=1pi xi 取得最大值。約束條件為n ?i =1wi xi≤c 和xi?[ 0 , 1 ] [ 1≤i≤n]。
上傳時間: 2017-03-28
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1. 0-1背包問題 在0 / 1背包問題中,需對容量為c 的背包進行裝載。從n 個物品中選取裝入背包的物品,每件物品i 的重量為wi ,價值為pi 。對于可行的背包裝載,背包中物品的總重量不能超過背包的容量,最佳裝載是指所裝入的物品價值最高
上傳時間: 2017-05-15
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