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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
對(duì)網(wǎng)只操作的函數(shù),很不錯(cuò)
標(biāo)簽： 操作
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：zuozuo1215
Linux下的voip通信終端軟件,common目綠為多媒體開發(fā)包,主要提供內(nèi)存mbus,md5,hmac,網(wǎng)絡(luò)接口方面的函數(shù).rat為主要的函數(shù)集.
標(biāo)簽： common Linux voip mbus
上傳時(shí)間： 2015-04-28
上傳用戶：songnanhua
設(shè)計(jì)一個(gè)比例控制器去對(duì)閉迴路轉(zhuǎn)移函數(shù)做控制。
上傳時(shí)間： 2015-05-08
上傳用戶：拔絲土豆
第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時(shí)的幾個(gè)主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來(lái)了解執(zhí)行緒在排程過(guò)程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來(lái)自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡(jiǎn)潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
sin函數(shù)table表
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：rocwangdp
立體學(xué)轉(zhuǎn)方塊 3d立體捲動(dòng)的效果,是一個(gè)很有趣的研究課題,藉由三角函數(shù) for迴圈 即可運(yùn)算應(yīng)用來(lái)產(chǎn)生立體效果囉
標(biāo)簽： for
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：hwl453472107
追隨sin函數(shù),輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經(jīng)網(wǎng)路
標(biāo)簽： sin
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：change0329
徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路，是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路，模擬人腦中局部調(diào)整，有很好的逼近能力
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：wanghui2438
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