亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲(chóng)蟲(chóng)首頁(yè)| 資源下載| 資源專(zhuān)輯| 精品軟件
登錄| 注冊(cè)

改進(jìn)(jìn)蟻群算法

  • 蟻群算法仿真模擬程序

    蟻群算法仿真模擬程序，用c的圖形界面，直觀(guān)的展示了蟻群算法的仿生學(xué)過(guò)程。為讀者了解改算法有直接的指導(dǎo)意義

    標(biāo)簽： 蟻群算法 仿真模擬 程序

    上傳時(shí)間： 2015-05-09

    上傳用戶(hù)：gyq

  • 用基本的蟻群算法求解TSP問(wèn)題

    用基本的蟻群算法求解TSP問(wèn)題，改算法可移植性比較強(qiáng)，還可用于解決其他如圖著色等問(wèn)題

    標(biāo)簽： TSP 蟻群算法

    上傳時(shí)間： 2013-12-25

    上傳用戶(hù)：yuchunhai1990

  • 基于改進(jìn)粒子群算法的艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)

    艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個(gè)多目標(biāo)、多約束、多時(shí)段、離散化的非線(xiàn)性規(guī)劃最優(yōu)問(wèn)題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用混沌優(yōu)化理論進(jìn)行初始化粒子的初始種群，提升初始解質(zhì)量；同時(shí)，引進(jìn)遺傳操作以改進(jìn)粒子群算法易陷入局部極值的缺點(diǎn)。通過(guò)對(duì)典型的模型仿真表明，該算法具有更好的尋優(yōu)性能，并且有效地提高了故障恢復(fù)的速度與精度。

    標(biāo)簽： 粒子群算法 電力系統(tǒng) 艦船 網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間： 2014-12-23

    上傳用戶(hù)：AbuGe

  • 基于遺傳變異蟻群算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃的改進(jìn)

    針對(duì)基本蟻群算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃問(wèn)題中容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時(shí)改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點(diǎn)，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。

    標(biāo)簽： 變異 蟻群算法 機(jī)器人 路徑規(guī)劃

    上傳時(shí)間： 2013-11-11

    上傳用戶(hù)：zuozuo1215

  • 基于蟻群算法PID控制器的應(yīng)用研究

    傳統(tǒng)的PID控制對(duì)于控制模型不確定并具有非線(xiàn)性特性的對(duì)象時(shí)，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點(diǎn)，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調(diào)節(jié)算法，即利用蟻群算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)PID的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)配料系統(tǒng)的控制，通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果及適應(yīng)性。

    標(biāo)簽： PID 蟻群算法 控制器 應(yīng)用研究

    上傳時(shí)間： 2013-10-09

    上傳用戶(hù)：ccccccc

  • 基于粒子群算法的陣列天線(xiàn)波束賦形

    粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線(xiàn)性、不可微和多峰值的復(fù)雜問(wèn)題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個(gè)搜索過(guò)程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過(guò)程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡(jiǎn)單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線(xiàn)的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對(duì)天線(xiàn)形狀進(jìn)行設(shè)計(jì)方面有很好的發(fā)展前景。

    標(biāo)簽： 粒子群算法 波束賦形 陣列天線(xiàn)

    上傳時(shí)間： 2013-11-14

    上傳用戶(hù)：lz4v4

  • 蟻群算法的理論與應(yīng)用

    蟻群算法的理論與應(yīng)用

    標(biāo)簽： 蟻群算法

    上傳時(shí)間： 2013-11-23

    上傳用戶(hù)：dreamboy36

  • 用蟻群算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化

    用蟻群算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)路徑優(yōu)化

    標(biāo)簽： 蟻群算法 自動(dòng)化 倉(cāng)庫(kù) 路徑

    上傳時(shí)間： 2014-03-11

    上傳用戶(hù)：bjgaofei

  • 一種求解TSP的蟻群算法

    一種求解TSP的蟻群算法

    標(biāo)簽： TSP 蟻群算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-08

    上傳用戶(hù)：lgnf

  • 改進(jìn)的蟻群算法程序

    改進(jìn)的蟻群算法程序

    標(biāo)簽： 蟻群算法 程序

    上傳時(shí)間： 2015-02-16

    上傳用戶(hù)：王者A

主站蜘蛛池模板： 临沧市| 太原市| 马尔康县| 鲁山县| 凭祥市| 涿鹿县| 开江县| 阿巴嘎旗| 曲阜市| 东丰县| 隆回县| 乐亭县| 醴陵市| 磐石市| 佛教| 五峰| 师宗县| 舟山市| 桃园市| 永昌县| 谷城县| 托克逊县| 建昌县| 九江县| 嫩江县| 泸溪县| 嘉峪关市| 雅安市| 开封市| 南靖县| 宜阳县| 南昌市| 陆良县| 胶南市| 济阳县| 栾川县| 星座| 克什克腾旗| 石狮市| 达尔| 和林格尔县|