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改進(jìn)蟻群算法

蟻群算法仿真模擬程序

蟻群算法仿真模擬程序，用c的圖形界面，直觀的展示了蟻群算法的仿生學過程。為讀者了解改算法有直接的指導意義

標簽： 蟻群算法仿真模擬程序

上傳時間： 2015-05-09

上傳用戶：gyq
用基本的蟻群算法求解TSP問題

用基本的蟻群算法求解TSP問題，改算法可移植性比較強，還可用于解決其他如圖著色等問題

標簽： TSP 蟻群算法

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：yuchunhai1990
基于改進粒子群算法的艦船電力系統(tǒng)網絡重構

艦船電力系統(tǒng)網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據艦船電力系統(tǒng)特點，提出了一種改進的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎上，運用混沌優(yōu)化理論進行初始化粒子的初始種群，提升初始解質量；同時，引進遺傳操作以改進粒子群算法易陷入局部極值的缺點。通過對典型的模型仿真表明，該算法具有更好的尋優(yōu)性能，并且有效地提高了故障恢復的速度與精度。

標簽： 粒子群算法電力系統(tǒng) 艦船網絡

上傳時間： 2014-12-23

上傳用戶：AbuGe
基于遺傳變異蟻群算法的機器人路徑規(guī)劃的改進

針對基本蟻群算法在機器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。

標簽： 變異蟻群算法機器人路徑規(guī)劃

上傳時間： 2013-11-11

上傳用戶：zuozuo1215
基于蟻群算法PID控制器的應用研究

傳統(tǒng)的PID控制對于控制模型不確定并具有非線性特性的對象時，存在參數(shù)難以整定、控制效果不好的缺點，文中提出了一種基于蟻群算法的PID調節(jié)算法，即利用蟻群算法動態(tài)調節(jié)PID的參數(shù)，實現(xiàn)對配料系統(tǒng)的控制，通過實驗仿真的方式證明了該方法具有良好的控制效果及適應性。

標簽： PID 蟻群算法控制器應用研究

上傳時間： 2013-10-09

上傳用戶：ccccccc
基于粒子群算法的陣列天線波束賦形

粒子群算法是在遺傳算法基礎上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結果表明粒子群算法在對天線形狀進行設計方面有很好的發(fā)展前景。

標簽： 粒子群算法波束賦形陣列天線

上傳時間： 2013-11-14

上傳用戶：lz4v4
蟻群算法的理論與應用

蟻群算法的理論與應用

標簽： 蟻群算法

上傳時間： 2013-11-23

上傳用戶：dreamboy36
用蟻群算法實現(xiàn)自動化倉庫路徑優(yōu)化

用蟻群算法實現(xiàn)自動化倉庫路徑優(yōu)化

標簽： 蟻群算法自動化倉庫路徑

上傳時間： 2014-03-11

上傳用戶：bjgaofei
一種求解TSP的蟻群算法

一種求解TSP的蟻群算法

標簽： TSP 蟻群算法

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：lgnf
改進的蟻群算法程序

改進的蟻群算法程序

標簽： 蟻群算法程序

上傳時間： 2015-02-16

上傳用戶：王者A