程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：Late_Li
程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-04-03
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：zuozuo1215
程序代碼說(shuō)明 P0401：用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：xwd2010
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)報(bào)告,算術(shù)表達(dá)式求值,自動(dòng)辨別算符優(yōu)先級(jí),括號(hào),將char型轉(zhuǎn)換成int計(jì)算,再將結(jié)果顯示,具有精美用戶界面
標(biāo)簽： char int 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 報(bào)告
上傳時(shí)間： 2015-08-04
上傳用戶：jqy_china
多種圖像邊緣檢測(cè)方法研究源代碼用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣等
標(biāo)簽： Prewitt LoG 檢測(cè)圖像 圖像邊緣檢測(cè)
上傳時(shí)間： 2017-07-06
上傳用戶：zhichenglu
Matlab多種圖像邊緣檢測(cè)方法 1、用Prewitt算子檢測(cè)圖像的邊緣 2、用不同σ值的LoG算子檢測(cè)圖像的邊緣 3、用Canny算子檢測(cè)圖像的邊緣 4、圖像的閾值分割 5、用水線閾值法分割圖像 6、對(duì)矩陣進(jìn)行四叉樹(shù)分解 7、將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 8、形態(tài)學(xué)梯度檢測(cè)二值圖像的邊緣 9、形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對(duì)象
標(biāo)簽： Prewitt Matlab Canny 檢測(cè)圖像
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：hphh
此工具書是一般常用的到的數(shù)學(xué)工具書，內(nèi)容詳細(xì)介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數(shù)值運(yùn)算與其它應(yīng)用、影像顯示與讀寫、動(dòng)畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設(shè)計(jì)環(huán)境、矩陣的處理與運(yùn)算、字元與字串、多維陣列、異質(zhì)陣列、結(jié)植陣列、稀疏矩陣、matlab的運(yùn)算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯(cuò)、檔案輸出及輸入、程式計(jì)時(shí)、程式碼與記憶、應(yīng)用程式介面、線性代數(shù)、多項(xiàng)式的處理、一般數(shù)學(xué)函數(shù)、內(nèi)插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好用的工具書。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-08-24
上傳用戶：ynsnjs
序列比對(duì)程式，主要一開(kāi)始輸入兩串DNA序列，然后設(shè)置MATCH的值，最后算出分?jǐn)?shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：aappkkee
基于PSO的BP訓(xùn)練算法論文：在BP訓(xùn)練算法中，關(guān)于變權(quán)值、學(xué)習(xí)速率、步長(zhǎng)的問(wèn)題已被廣泛地研究，幾種基于啟發(fā)式改進(jìn)的技術(shù)也表明具有改善訓(xùn)練時(shí)間以及避免陷入局部最小的明顯效果。這里BP訓(xùn)練過(guò)程由基于PSO同時(shí)優(yōu)化log—Sigmoid函數(shù)與網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的新算 法(PSO。GainBP)實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，PSO—GainBP比傳統(tǒng)基于PSO的BP算法在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面具有更好的性能。
上傳時(shí)間： 2017-01-19
上傳用戶：rishian
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
