-
metricmatlab
ch ¬ ng 4
Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n.
4.1 Kh¸ i niÖ m:
- Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n.
- Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n m. § î c ký hiÖ u An m
- PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j .
- Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét.
- Ma trË n hµ ng ( 1 m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng.
a11 a12 a13 ... a1m
- Ma trË n cét ( n 1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.
標簽：
metricmatlab
203
184
tr
上傳時間：
2017-07-29
上傳用戶：來茴
-
經典c程序100例==1--10 【程序1】 題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("%d,%d,%d\n",i,j,k) }
標簽：
100
程序
10
數字
上傳時間：
2014-01-07
上傳用戶：lizhizheng88
-
算法介紹
矩陣求逆在程序中很常見，主要應用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算，嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時，矩陣求逆的優化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。
高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下：
首先，對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步：
從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素，并記住次元素所在的行號和列號，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。
m(k, k) = 1 / m(k, k)
m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k
m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k
m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k
最后，根據在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復，恢復的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進行恢復；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復。
標簽：
算法
矩陣求逆
程序
上傳時間：
2015-04-09
上傳用戶：wang5829
-
％電影動畫：
％1.首先調用moviein函數對內存初始化.創建一個足夠大的矩陣來容納一系列指定的圖形（幀）
％2.調用getframe函數生成每一幀.該函數返回一個矢量，利用這個矢量創建一個電影動畫矩陣
％3.調用movie函數按照指定速度進行指定次數的播放
％例子2：演示如何實現快速傅立葉變換（exp(j*2*pi/n)）的可視化過程
標簽：
getframe
moviein
函數
幀
上傳時間：
2015-06-30
上傳用戶：zsjzc
-
經典C語言程序設計100例1-10
如【程序1】
題目：有1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？
1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去
掉不滿足條件的排列。
2.程序源代碼：
main()
{
int i,j,k
printf("\n")
for(i=1 i<5 i++) ／*以下為三重循環*/
for(j=1 j<5 j++)
for (k=1 k<5 k++)
{
if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/
printf("％d,％d,％d\n",i,j,k)
}
}
標簽：
100
10
C語言
程序設計
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：hfmm633
-
Floyd-Warshall算法描述
1)適用范圍：
a)APSP(All Pairs Shortest Paths)
b)稠密圖效果最佳
c)邊權可正可負
2)算法描述：
a)初始化：dis[u,v]=w[u,v]
b)For k:=1 to n
For i:=1 to n
For j:=1 to n
If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then
Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j]
c)算法結束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣
3)算法小結：此算法簡單有效，由于三重循環結構緊湊，對于稠密圖，效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。
考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽：
Floyd-Warshall
Shortest
Pairs
Paths
上傳時間：
2013-12-01
上傳用戶：dyctj
-
g a w k或GNU awk是由Alfred V. A h o，Peter J.We i n b e rg e r和Brian W. K e r n i g h a n于1 9 7 7年為U N I X創建的a w k編程語言的較新版本之一。a w k出自創建者姓的首字母。a w k語言（在其所有的版本中）是一種具有很強能力的模式匹配和過程語言。a w k獲取一個文件（或多個文件）來查找匹配特定模式的記錄。當查到匹配后，即執行所指定的動作。作為一個程序員，你不必操心通過文件打開、循環讀每個記錄，控制文件的結束，或執行完后關閉文件。
標簽：
V.
Alfred
GNU
awk
上傳時間：
2014-01-02
上傳用戶：hwl453472107
-
實驗源代碼
//Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("請輸入矩陣第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可傳遞閉包關系矩陣是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元關系的可傳遞閉包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("請輸入矩陣的行數 i: "); scanf("%d",&k);
四川大學實驗報告 printf("請輸入矩陣的列數 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
標簽：
warshall
離散
實驗
上傳時間：
2016-06-27
上傳用戶：梁雪文以
-
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta)
%[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta)
%該函數用有限差分法求解有兩種介質的正方形區域的二維拉普拉斯方程的數值解
%函數返回迭代因子、迭代次數以及迭代完成后所求區域內網格節點處的值
%a為正方形求解區域的邊長
%r1,r2分別表示兩種介質的電導率
%up,under分別為上下邊界值
%num表示將區域每邊的網格剖分個數
%deta為迭代過程中所允許的相對誤差限
n=num+1; %每邊節點數
U(n,n)=0; %節點處數值矩陣
N=0; %迭代次數初值
alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子
k=r1/r2; %兩介質電導率之比
U(1,1:n)=up; %求解區域上邊界第一類邊界條件
U(n,1:n)=under; %求解區域下邊界第一類邊界條件
U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0;
for i=2:num
U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用線性賦值對上下邊界之間的節點賦迭代初值
end
G=1;
while G>0 %迭代條件：不滿足相對誤差限要求的節點數目G不為零
Un=U; %完成第n次迭代后所有節點處的值
G=0; %每完成一次迭代將不滿足相對誤差限要求的節點數目歸零
for j=1:n
for i=2:num
U1=U(i,j); %第n次迭代時網格節點處的值
if j==1 %第n+1次迭代左邊界第二類邊界條件
U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));
end
if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j));
U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的網格節點處的值
end
if i==n+1-j %第n+1次迭代兩介質分界面（與網格對角線重合）第二類邊界條件
U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1)));
end
if j==n %第n+1次迭代右邊界第二類邊界條件
U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j));
end
end
end
N=N+1 %顯示迭代次數
Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有節點處的值
err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代與第n次迭代所有節點值的相對誤差
err(1,1:n)=0; %上邊界節點相對誤差置零
err(n,1:n)=0; %下邊界節點相對誤差置零
G=sum(sum(err>deta))%顯示每次迭代后不滿足相對誤差限要求的節點數目G
end
標簽：
有限差分
上傳時間：
2018-07-13
上傳用戶：Kemin
-
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define SMAX 100
typedef struct SPNode
{
int i,j,v;
}SPNode;
struct sparmatrix
{
int rows,cols,terms;
SPNode data [SMAX];
};
sparmatrix CreateSparmatrix()
{
sparmatrix A;
printf("\n\t\t請輸入稀疏矩陣的行數，列數和非零元素個數（用逗號隔開）:");
scanf("%d,%d,%d",&A.cols,&A.terms);
for(int n=0;n<=A.terms-1;n++)
{
printf("\n\t\t輸入非零元素值（格式：行號，列號，值）:");
scanf("%d,%d,%d",&A.data[n].i,&A.data[n].j,&A.data[n].v);
}
return A;
}
void ShowSparmatrix(sparmatrix A)
{
int k;
printf("\n\t\t");
for(int x=0;x<=A.rows-1;x++)
{
for(int y=0;y<=A.cols-1;y++)
{
k=0;
for(int n=0;n<=A.terms-1;n++)
{
if((A.data[n].i-1==x)&&(A.data[n].j-1==y))
{
printf("%8d",A.data[n].v);
k=1;
}
}
if(k==0)
printf("%8d",k);
}
printf("\n\t\t");
}
}
void sumsparmatrix(sparmatrix A)
{
SPNode *p;
p=(SPNode*)malloc(sizeof(SPNode));
p->v=0;
int k;
k=0;
printf("\n\t\t");
for(int x=0;x<=A.rows-1;x++)
{
for(int y=0;y<=A.cols-1;y++)
{
for(int n=0;n<=A.terms;n++)
{
if((A.data[n].i==x)&&(A.data[n].j==y)&&(x==y))
{
p->v=p->v+A.data[n].v;
k=1;
}
}
}
printf("\n\t\t");
}
if(k==1)
printf("\n\t\t對角線元素的和：:%d\n",p->v);
else
printf("\n\t\t對角線元素的和為：:0");
}
int main()
{
int ch=1,choice;
struct sparmatrix A;
A.terms=0;
while(ch)
{
printf("\n");
printf("\n\t\t 稀疏矩陣的三元組系統 ");
printf("\n\t\t*********************************");
printf("\n\t\t 1------------創建 ");
printf("\n\t\t 2------------顯示 ");
printf("\n\t\t 3------------求對角線元素和");
printf("\n\t\t 4------------返回 ");
printf("\n\t\t*********************************");
printf("\n\t\t請選擇菜單號（0-3）:");
scanf("%d",&choice);
switch(choice)
{
case 1:
A=CreateSparmatrix();
break;
case 2:
ShowSparmatrix(A);
break;
case 3:
SumSparmatrix(A);
break;
default:
system("cls");
printf("\n\t\t輸入錯誤！請重新輸入！\n");
break;
}
if (choice==1||choice==2||choice==3)
{
printf("\n\t\t");
system("pause");
system("cls");
}
else
system("cls");
}
}
標簽：
數組
子系統
上傳時間：
2020-06-11
上傳用戶：ccccy
