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基于Matlab全景圖拼接算法 基于最大梯度和灰度相關的兩步全景圖拼接算法
標簽： Matlab 拼接算法 梯度 灰度相關
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：lili123
獲得最大并行度的哲學家問題解法
標簽： 并行 家
上傳時間： 2015-01-15
上傳用戶：changeboy
這是關于DS18B20的讀寫程序,數(shù)據(jù)腳P2.2,晶振12MHZ 溫度傳感器18B20匯編程序,采用器件默認的12位轉化,最大轉化時間750微秒 顯示溫度00到99度,很準確哦~~無需校正!
標簽： 18B20 18B B20 2.2
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：Ants
溫度傳感器18B20匯編程序,采用器件默認的12位轉化,最大轉化時間750微秒 可以將檢測到的溫度直接顯示到AT89C51開發(fā)實驗板的兩個數(shù)碼管上 顯示溫度00到99度,很準確哦~~無需校正!
標簽： 18B20 750 89C C51
上傳時間： 2014-10-12
上傳用戶：ayfeixiao
匈牙利算法,求解二分圖最大匹配的一個時間復雜度與程序復雜度折中的算法
標簽： 算法 復雜度 分 程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：ANRAN
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標。
標簽： Matlab 灰度圖像 源代碼 方差
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：bibirnovis
/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應度函數(shù)求最大適應度即為函數(shù)的最大值 */
標簽： 2.048 lt 100 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：chenbhdt
Otsu-最大類間方差Matlab代碼 最大類間方差法原理：最大類間方差法是由日本學者大津于1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱OTSU。它是按圖像的灰度特性,將圖像分成背景和目標2 部分。背景和目標之間的類間方差 ％ 大,說明構成圖像的2 部分的差別越大,當部分目標錯分為背景或部分背景錯分為目標都會導致2 部 ％ 分差別變小。
標簽： Matlab Otsu 1979 OTSU
上傳時間： 2015-09-05
上傳用戶：shanml
的基于紋理的牌照圖象二值化方法即 首先對牌照圖象作紋理分析, 然后采用模式識別技術中的最 大最小準則獲取二值比閾值進行二值化的方法效果優(yōu)于灰度直方圖方法。若對紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提 供更好的二值化結果。該方法也可適用于票據(jù)或文本圖象的 二值化。
標簽： 圖象 分 準則 模式識別技術
上傳時間： 2013-12-07
上傳用戶：fhzm5658
用于實現(xiàn)灰度圖像閾值分割的一維最大熵方法，matlab源程序
標簽： 灰度圖像 閾值分割 熵
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：gundan
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