一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時間： 2015-11-25
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對數回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數數組，存放順序與模型系數相反，即該數組中系數的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預測函數，根據模型得到預測結果。 public override double computeR2() 計算相關系數（決定系數），系數越接近1，數據越滿足該模型。
標簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時間： 2014-01-23
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/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動影響的數據 * 權值移動平均算法 * 本期預測值=（前期值*權數）求和/n * * 默認權值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權值和必須=權值集合.length */
標簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：weiwolkt
灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計算到預測值
上傳時間： 2015-10-27
上傳用戶：yzy6007
M值曲線即控制理論中的補靈敏度系數模的最大值。本例模型為：y=w+s
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：youlongjian0
給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-a*x(i)^2 y(i+1)=b*x(i)
上傳時間： 2013-12-18
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為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內在的相關性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻 壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數學模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間 的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續3 幀分別看作四維數學模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換 去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關性, 并結合矢量 量化進行壓縮。實驗結果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進行壓縮編碼, 在同等信噪比的條 件下, 可獲得比標準M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。 關鍵
上傳時間： 2017-07-08
上傳用戶：thesk123
1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項式進行擬合，給出擬合多項式，(所選擬合多項式階數不同，擬合結果不同，請你選擇適當的階數進行擬合)，并繪出原始數據點、擬合曲線和95％置信區間（confidence bounds）的圖形 . 2) 根據下面數學模型建立仿真模型，并在一個示波器中把它們的波形仿真出來。
上傳時間： 2016-04-16
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云模型發生器 包括基本云發生器，x條件云發生器，y條件云發生器 現已用于數據挖掘等基本領域
上傳時間： 2016-07-21
上傳用戶：jackgao
AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼！ 透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料， 而x則是控制傳送第x筆數，而接腳輸出則在PortB的預設接腳內，只要修改spi_data就可以透過示波器看到SPI的信號了！
上傳時間： 2014-06-09
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