在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設定SVM分類器的參數C的取值範圍. 例如:若畫出的訓練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數值可以取在較大的範圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
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介紹樣型識別很經典的一本書，對於開發智慧型的演算法有很大的幫助。
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上傳時間： 2016-12-28
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標簽： 圖解 可編程控制器 繼電器
上傳時間： 2013-04-15
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標簽： 海 數字信號處理
上傳時間： 2013-06-05
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專輯類-電子工藝-質量及可靠性相關專輯-80冊-9020M 儀表本安防爆技術-134頁-2.1M.pdf
標簽： 134 2.1 儀表
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