ABBYY FineReader 8.0專業版是最新、最準確的ABBYY OCR軟體版本。它可以為用戶提供 最高級別識字精確率，是一個非常節省時間的好方案。FineReader允許你將各種紙張和 電子文件轉換、編輯以及重新使用，包括：雜誌、報紙、傳真、複製和PDF文件。
標簽： ABBYY FineReader 8.0 OCR
上傳時間： 2016-02-11
上傳用戶：q123321
介紹樣型識別很經典的一本書，對於開發智慧型的演算法有很大的幫助。
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上傳時間： 2016-12-28
上傳用戶：jiahao131
K-mean 模式識別分析法使用k-mean作為分析方法
標簽： K-mean k-mean 模式 分析法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：xmsmh
路由器知識講座 PPT版
標簽： 路由器
上傳時間： 2013-06-13
上傳用戶：eeworm
ProE 輪胎特征創建
標簽： ProE 輪胎 特征
上傳時間： 2013-04-15
專輯類-Pro-E教程及相關資料專輯-134冊-38.9G ProE-輪胎特征創建-7頁-0.3M.pdf
標簽： ProE 0.3 輪胎
上傳時間： 2013-07-26
上傳用戶：shenlan
專輯類-網絡及電腦相關專輯-114冊-4.31G 路由器知識講座-68頁-1.5M-PPT版.ppt
標簽： M-PPT 1.5 68
上傳時間： 2013-06-04
上傳用戶：leehom61
為了克服傳統的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先
標簽： SIFT 特征匹配 新算法
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：hphh
生物特征識別是指通過計算機，利用人體固有的生理特征，如指紋，靜脈來進行個人身份鑒別的技術。由于生物特征唯一性和不變性，使得生物特征識別與傳統的方法如數字密碼和身份證相比，具有更高的安全性和易用性。傳統的高性能自動識別系統大多基于PC平臺聯機應用，然而在實際應用中往往對自動識別系統要求有更高的便攜性和易用性，嵌入式技術的快速發展使得實現這樣的系統變為了可能。 生物特征識別系統主要由通用模塊的控制系統與非通用模塊的圖像采集設備與識別算法組成。本文針對通用模塊與非通用模塊接口問題進行研究和設計，實現了一個工作良好的嵌入式平臺。 本課題在設計核心板、擴展板、轉接板的硬件基礎上，移植實時操作系統Linux，編寫各種接口與模塊的驅動、多路攝像頭切換程序，并很好的解決了攝像頭采集生物特征時光強控制問題，為很好的采集到清晰圖像提供了一個良好穩定的硬件平臺。 本課題所設計的嵌入式系統通過測試，做了大量的實驗，并將所采集到的手指靜脈圖像進行討論分析，具有實用價值。
標簽： ARM 嵌入式 多模 生物特征識別
上傳時間： 2013-06-03
上傳用戶：lguotao
·詳細說明：用VISUAL C＋＋編程實現指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表: fvs.ncb fvs.sln fvs.v
標簽： VISUAL nbsp 指紋圖像 編程實現
上傳用戶：kaka
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