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空間數(shù)據(jù)

在做2維度樣本分類(lèi)的過(guò)程中,若我們能事先畫(huà)出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類(lèi)器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫(huà)出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較

在做2維度樣本分類(lèi)的過(guò)程中,若我們能事先畫(huà)出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們?cè)谠O(shè)定SVM分類(lèi)器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫(huà)出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時(shí)採(cǎi)用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫(huà)出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.

標(biāo)簽： SVM 分分散

上傳時(shí)間： 2016-08-19

上傳用戶(hù)：sy_jiadeyi
Grid數(shù)據(jù)顯示

Grid數(shù)據(jù)顯示

標(biāo)簽： Grid

上傳時(shí)間： 2015-01-09

上傳用戶(hù)：ikemada
asp.net數(shù)據(jù)庫(kù)程序范例

asp.net數(shù)據(jù)庫(kù)程序范例

標(biāo)簽： asp net 程序范例

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶(hù)：wqxstar
動(dòng)態(tài)聚類(lèi)k-means演算將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料給予適當(dāng)?shù)姆秩?/a>

動(dòng)態(tài)聚類(lèi)k-means演算將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
標(biāo)簽： k-means 程式分

上傳時(shí)間： 2015-03-16

上傳用戶(hù)：離殤
清華大學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講義,經(jīng)典的書(shū)籍,照這個(gè)講義複習(xí),一切ok

清華大學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講義,經(jīng)典的書(shū)籍,照這個(gè)講義複習(xí),一切ok

標(biāo)簽：

上傳時(shí)間： 2015-03-31

上傳用戶(hù)：it男一枚
VC odbc 連接Access 數(shù)據(jù)庫(kù) 的例子,比較簡(jiǎn)單

VC odbc 連接Access 數(shù)據(jù)庫(kù) 的例子,比較簡(jiǎn)單

標(biāo)簽： Access odbc VC

上傳時(shí)間： 2014-01-27

上傳用戶(hù)：1051290259
這個(gè)程序列使用一些小技巧來(lái)讀取一個(gè)手寫(xiě)板的數(shù)據(jù)。這個(gè)手寫(xiě)板是從市面上買(mǎi)回來(lái)的﹐沒(méi)有修改任何硬體﹐只須接上主機(jī)﹐啟動(dòng)程式﹐用手寫(xiě)板書(shū)寫(xiě)﹐這個(gè)程序就會(huì)顯示從手寫(xiě)板上輸出的數(shù)據(jù)

這個(gè)程序列使用一些小技巧來(lái)讀取一個(gè)手寫(xiě)板的數(shù)據(jù)。這個(gè)手寫(xiě)板是從市面上買(mǎi)回來(lái)的﹐沒(méi)有修改任何硬體﹐只須接上主機(jī)﹐啟動(dòng)程式﹐用手寫(xiě)板書(shū)寫(xiě)﹐這個(gè)程序就會(huì)顯示從手寫(xiě)板上輸出的數(shù)據(jù)

標(biāo)簽： 程序修改程式

上傳時(shí)間： 2015-04-26

上傳用戶(hù)：cjf0304
大型電子製造業(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)!絕對(duì)好東西!(部分刪減)

大型電子製造業(yè)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)!絕對(duì)好東西!(部分刪減)

標(biāo)簽： 大型后臺(tái) 分

上傳時(shí)間： 2015-05-17

上傳用戶(hù)：aa54
數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)資料程式用SQL SERVER DTS 轉(zhuǎn)表到另一能SQL DB上

數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)資料程式用SQL SERVER DTS 轉(zhuǎn)表到另一能SQL DB上

標(biāo)簽： SQL SERVER DTS 程式

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶(hù)：caiiicc
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)

最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書(shū)籍

標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete

上傳時(shí)間： 2015-06-21

上傳用戶(hù)：SimonQQ