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線(xiàn)性插值

線性方程組求解與方程組性態(tài)討論(實(shí)驗(yàn)報(bào)告)三次樣條插值問(wèn)題,數(shù)值積分,微分方程數(shù)值解,線性方程組的迭代解法,非線性方程的迭代解法

線性方程組求解與方程組性態(tài)討論(實(shí)驗(yàn)報(bào)告)三次樣條插值問(wèn)題,數(shù)值積分,微分方程數(shù)值解,線性方程組的迭代解法,非線性方程的迭代解法

標(biāo)簽： 方程線性數(shù)值迭代

上傳時(shí)間： 2015-04-26

上傳用戶：aix008
　說(shuō)明了HR IS 相鄰光譜通道圖像數(shù)據(jù)具有高度的相關(guān)性, 提出了基于這種特性和數(shù)據(jù)插值的畸變像元相關(guān)校正方法, 該方法分為兩個(gè)步驟, 第一步, 利用圖像相關(guān)性對(duì)圖像中的畸變像元進(jìn)行檢測(cè), 目

　說(shuō)明了HR IS 相鄰光譜通道圖像數(shù)據(jù)具有高度的相關(guān)性, 提出了基于這種特性和數(shù)據(jù)插值的畸變像元相關(guān)校正方法, 該方法分為兩個(gè)步驟, 第一步, 利用圖像相關(guān)性對(duì)圖像中的畸變像元進(jìn)行檢測(cè), 目的在于減小圖像數(shù)據(jù)的變化, 減少運(yùn)算時(shí)間第二步, 通過(guò)曲面擬合方法, 對(duì)檢測(cè)出的畸變像元強(qiáng)度進(jìn)行校正。實(shí)驗(yàn)表明該校正方法, 具有很好的效果, 并應(yīng)用到了實(shí)際的HR IS 數(shù)據(jù)處理中。

標(biāo)簽： 圖像畸變 IS 光譜

上傳時(shí)間： 2016-08-26

上傳用戶：BOBOniu
CCD圖像的顏色插值算法研究

論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法，并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮，一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器，然后在感光表面覆蓋一層顏色濾波陣列(CFA)，經(jīng)過(guò)CFA后每個(gè)像素點(diǎn)只能獲得物理三基色(紅、綠、藍(lán))其中一種分量，形成馬賽克圖像。為了獲得全彩色圖像，就要利用周?chē)袼攸c(diǎn)的值近似地計(jì)算出被濾掉的顏色分量，稱這個(gè)過(guò)程為顏色插值。由于當(dāng)前對(duì)圖像采集系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高，業(yè)內(nèi)已經(jīng)開(kāi)始廣泛采用FPGA來(lái)進(jìn)行圖像處理，充分發(fā)揮硬件并行運(yùn)算的速度優(yōu)勢(shì)，以求在處理速度和成像質(zhì)量?jī)煞矫婢_(dá)到滿意的效果。。主要的工作內(nèi)容如下: 　　本文首先介紹了彩色濾波陣列、圖像色彩恢復(fù)和插值算法的概念，然后分析和研究了當(dāng)下常用的顏色插值算法，如雙線性插值算法、加權(quán)系數(shù)法等等，指出了各個(gè)算法的特點(diǎn)和不足；接下來(lái)針對(duì)硬件系統(tǒng)并行運(yùn)算的特性和實(shí)時(shí)性處理的要求，結(jié)合其中兩種算法的思路設(shè)計(jì)了適用于硬件的改進(jìn)算法，該算法主要引入了方向標(biāo)志位的概念以及平滑的邊界仲裁法則來(lái)檢測(cè)邊界，借鑒利用梯度的三角函數(shù)關(guān)系來(lái)判斷邊界方向，通過(guò)簡(jiǎn)化且適用于硬件的方法計(jì)算加權(quán)系數(shù)，從而選擇合適的方向進(jìn)行插值。　　在介紹了FPGA用于圖像處理的優(yōu)勢(shì)后，針對(duì)FPGA的特點(diǎn)采用模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)闡述了本文算法的軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程及所使用到的關(guān)鍵技術(shù)；文章設(shè)計(jì)了一個(gè)以FPGA為核心的前端圖像采集平臺(tái)，并將改進(jìn)插值算法應(yīng)用到整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中。詳細(xì)分析了采集前端的硬件需求，討論了核心芯片的選型和硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)中的注意事項(xiàng)，完成了印制電路板的制作。　　文章通過(guò)MATLAB仿真得到了量化的性能評(píng)估數(shù)據(jù)，并選取幾種算法在硬件平臺(tái)上運(yùn)行，得到了實(shí)驗(yàn)圖片。最后結(jié)合圖片的視覺(jué)效果和仿真數(shù)據(jù)對(duì)幾種不同算法的效果進(jìn)行了評(píng)估和比較，證明改進(jìn)的算法對(duì)圖像質(zhì)量有所增強(qiáng)，取得了良好的效果。

標(biāo)簽： CCD 圖像插值算法研究

上傳時(shí)間： 2013-06-11

上傳用戶：it男一枚
拉格朗日插值法只能算是數(shù)學(xué)意義上的插值

拉格朗日插值法只能算是數(shù)學(xué)意義上的插值，從插值基函數(shù)的巧妙選取，已經(jīng)構(gòu)造性的證明了插值法的存在性和惟一性

標(biāo)簽： 插值

上傳時(shí)間： 2013-11-30

上傳用戶：playboys0
高精度電網(wǎng)功率因數(shù)測(cè)量加權(quán)插值FFT優(yōu)化算法

高精度電網(wǎng)功率因數(shù)測(cè)量加權(quán)插值FFT優(yōu)化算法

標(biāo)簽： FFT 高精度電網(wǎng) 功率因數(shù)

上傳時(shí)間： 2013-05-22

上傳用戶：88mao
CCD圖像的顏色插值算法研究

論文研究了基于Bayer格式的CCD原始圖像的顏色插值算法，并將設(shè)計(jì)的改進(jìn)算法應(yīng)用到以FPGA為核心的圖像采集前端。出于對(duì)成本和體積的考慮，一般的數(shù)字圖像采集系統(tǒng)采用單片CCD或CMOS圖像傳感器，然后在感光表面覆蓋一層顏色...

標(biāo)簽： CCD 圖像插值算法研究

上傳時(shí)間： 2013-08-04

上傳用戶：zhengjian
VC++三次樣條插值和貝塞爾曲線

三次樣條插值曲線貝塞爾曲線 GDI+平滑曲線

標(biāo)簽： VC 三次樣條插值

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：梧桐
MT-017 過(guò)采樣插值DAC

過(guò)采樣和數(shù)字濾波有助于降低對(duì)ADC前置的抗混疊濾波器的要求。重構(gòu)DAC可以通過(guò)類似的方式運(yùn)用過(guò)采樣和插值原理。

標(biāo)簽： 017 DAC MT 過(guò)采樣

上傳時(shí)間： 2014-12-23

上傳用戶：561596
一種改進(jìn)的線性圖像插值算法

針對(duì)傳統(tǒng)的雙線性插值法在對(duì)圖像進(jìn)行插值后會(huì)不可避免的產(chǎn)生邊緣模糊的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的線性插值法，該算法首先把待插值點(diǎn)分為三類，然后分別選取合適的已知點(diǎn)進(jìn)行插值。通過(guò)對(duì)經(jīng)典圖像lena和pepper進(jìn)行插值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的插值效果與雙立方法相當(dāng)，但計(jì)算量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于雙立方，能有效的保持圖像邊緣信息，提高了圖像質(zhì)量。

標(biāo)簽： 線性圖像插值算法

上傳時(shí)間： 2014-01-17

上傳用戶：杏簾在望
基于LabVIEW的心電信號(hào)插值算法分析

為了在LabVIEW平臺(tái)下更方便的處理非均勻采樣的心電信號(hào)，文中研究了心電信號(hào)的時(shí)域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時(shí)域插值方法，從算法精度、內(nèi)存消耗和時(shí)間消耗三個(gè)方面做比較，得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法：補(bǔ)零傅里葉頻域插值法，來(lái)彌補(bǔ)原始心電信號(hào)頻域分辨率不足的缺點(diǎn)。

標(biāo)簽： LabVIEW 心電信號(hào) 插值算法分析

上傳時(shí)間： 2013-11-05

上傳用戶：qitiand