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最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來(lái)求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來(lái)達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是...
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Grid數(shù)據(jù)顯示...
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asp.net數(shù)據(jù)庫(kù)程序范例...
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動(dòng)態(tài)聚類k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?..
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清華大學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)講義,經(jīng)典的書籍,照這個(gè)講義複習(xí),一切ok...
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?? 試驗(yàn)數(shù)據(jù)資料分類
