為實(shí)現(xiàn)反輻射導(dǎo)彈分辨多個(gè)干擾源,根據(jù)空間譜估計(jì)原理,提出采用均勻圓形陣列天線結(jié)構(gòu)對目標(biāo)進(jìn)行測向定位,并運(yùn)用MUSIC算法估計(jì)其到達(dá)角,實(shí)現(xiàn)空域分辨。建立了基于均勻圓陣的二維DOA估計(jì)模型,討論了角分辨算法在導(dǎo)引頭中的具體應(yīng)用。仿真結(jié)果證明了采用該方法能夠有效分辨多個(gè)干擾源。
標(biāo)簽: 空間譜估計(jì) 干擾源 分辨 技術(shù)研究
上傳時(shí)間: 2013-10-11
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用burg法實(shí)現(xiàn)功率譜估計(jì)
標(biāo)簽: burg 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-11-15
上傳用戶:Zxcvbnm
功率譜估計(jì)的應(yīng)用范圍很廣,在各學(xué)科和應(yīng)用領(lǐng)域中受到了極大的重視。在《現(xiàn)代信號處理》課程中講述了經(jīng)典譜估計(jì)和現(xiàn)代譜估計(jì)這兩大類譜估計(jì)方法;經(jīng)典譜估計(jì)是基于傅立葉變換的,雖然具有運(yùn)算效率高的優(yōu)點(diǎn),但是頻譜分辨率低同時(shí)旁瓣泄漏嚴(yán)重,對長序列有著良好的估計(jì)。為了克服經(jīng)典譜估計(jì)的缺點(diǎn),人們開展了對現(xiàn)代譜估計(jì)方法的研究。現(xiàn)代譜估計(jì)是以隨機(jī)過程的參數(shù)模型為基礎(chǔ)的,有最大似然估計(jì)法、最大熵法、AR模型法、預(yù)測濾波器法。現(xiàn)代譜估計(jì)對短序列的估計(jì)精度高,同經(jīng)典譜估計(jì)互為補(bǔ)充。在認(rèn)真學(xué)習(xí)了現(xiàn) 代譜估計(jì)方法后,我選擇了現(xiàn)代譜估計(jì)中的AR模型法的仿真作為題目。下面給出AR模型的相關(guān)理論和仿真實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽: 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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這是我?guī)熜肿龅目臻g譜估計(jì)的內(nèi)容。這只是一小部分程序,希望大家能夠接受,下載吧。
標(biāo)簽: 空間譜估計(jì) 分 程序
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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現(xiàn)代譜估計(jì)用萊文森-德賓(Levinson-Durbin)算法求解尤利-沃克(Yule-Walker)方程。 形參說明: r:雙精度實(shí)型一維數(shù)組,存放Yule-Walker方程的元素r(0),r(1),...r(p)。 p:AR模型階數(shù)。 a:AR模型系數(shù)a(0),a(1),...a(p)。 v:預(yù)測誤差功率
標(biāo)簽: Levinson-Durbin Yule-Walker 譜估計(jì) 算法
上傳時(shí)間: 2014-01-26
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譜估計(jì)的非參數(shù)DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification,多重信號分類)算法
標(biāo)簽: Classification Dorection Arrive Signal
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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隨機(jī)信號不同取樣長度時(shí)的功率譜估計(jì),matlab實(shí)現(xiàn),用于數(shù)字信號處理
標(biāo)簽: 隨機(jī)信號 長度 功率譜估計(jì)
上傳時(shí)間: 2015-04-30
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討論了用MATLAB實(shí)現(xiàn)經(jīng)典譜估計(jì)的各種方法,比較了它們的性能指標(biāo),并優(yōu)選它們的參數(shù).得出了在科學(xué)研究和工程技術(shù)應(yīng)用中有一定參考價(jià)值的結(jié)論
標(biāo)簽: MATLAB 譜估計(jì)
上傳時(shí)間: 2015-05-01
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經(jīng)典功率譜估計(jì)的matlab仿真。利用的是直接法
標(biāo)簽: matlab 功率譜估計(jì) 仿真
上傳時(shí)間: 2015-05-03
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在語音信號處理中使用matlab對語音信號進(jìn)行l(wèi)pc譜估計(jì)的源代碼。
標(biāo)簽: matlab lpc 語音信號處理 語音信號
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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