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預(yù)(yù)測模型

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * *

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */

標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法

上傳時(shí)間： 2014-01-26

上傳用戶：weiwolkt
灰色理論之GM(!,1)模型

灰色理論之GM(!,1)模型，GM(1,1)的matlab源碼，可從生成一直計(jì)算到預(yù)測值

標(biāo)簽： GM 模型

上傳時(shí)間： 2015-10-27

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一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。

標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double

上傳時(shí)間： 2015-11-25

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對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組

對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。

標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public

上傳時(shí)間： 2014-01-23

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M值曲線即控制理論中的補(bǔ)靈敏度系數(shù)模的最大值。本例模型為：y=w+s

M值曲線即控制理論中的補(bǔ)靈敏度系數(shù)模的最大值。本例模型為：y=w+s

標(biāo)簽： 控制理論靈敏度模模型

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：youlongjian0
給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-a*x(i)^2 y(i+1)=b*x(i)

給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-a*x(i)^2 y(i+1)=b*x(i)

標(biāo)簽： Henon 模型

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：徐孺
為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間

為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續(xù)3 幀分別看作四維數(shù)學(xué)模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關(guān)性, 并結(jié)合矢量量化進(jìn)行壓縮。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進(jìn)行壓縮編碼, 在同等信噪比的條件下, 可獲得比標(biāo)準(zhǔn)M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。關(guān)鍵

標(biāo)簽： 彩色視頻圖象幀

上傳時(shí)間： 2017-07-08

上傳用戶：thesk123
1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合

1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，給出擬合多項(xiàng)式，(所選擬合多項(xiàng)式階數(shù)不同，擬合結(jié)果不同，請你選擇適當(dāng)?shù)碾A數(shù)進(jìn)行擬合)，并繪出原始數(shù)據(jù)點(diǎn)、擬合曲線和95％置信區(qū)間（confidence bounds）的圖形 . 2) 根據(jù)下面數(shù)學(xué)模型建立仿真模型，并在一個(gè)示波器中把它們的波形仿真出來。

標(biāo)簽： 123 165 198 243

上傳時(shí)間： 2016-04-16

上傳用戶：13681659100
云模型發(fā)生器包括基本云發(fā)生器

云模型發(fā)生器包括基本云發(fā)生器，x條件云發(fā)生器，y條件云發(fā)生器現(xiàn)已用于數(shù)據(jù)挖掘等基本領(lǐng)域

標(biāo)簽： 發(fā)生器云模型

上傳時(shí)間： 2016-07-21

上傳用戶：jackgao
AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼！透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料

AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼！透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料，而x則是控制傳送第x筆數(shù)，而接腳輸出則在PortB的預(yù)設(shè)接腳內(nèi)，只要修改spi_data就可以透過示波器看到SPI的信號(hào)了！

標(biāo)簽： spi_data ATmega AVR SPI

上傳時(shí)間： 2014-06-09

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預(yù)(yù)測模型

/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值權(quán)數(shù)）求和/n *

灰色理論之GM(!,1)模型

一、一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=aX(3)+bX(2)+c*X(1)+d public override double[] buil

對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組

M值曲線即控制理論中的補(bǔ)靈敏度系數(shù)模的最大值。本例模型為：y=w+s

給出Henon的模型x(i+1)=1+y(i)-ax(i)^2 y(i+1)=bx(i)

為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間

1) 已知x=[1:15], y=[12 34 56 78 99 123 165 198 243 277 353 345 303 288 275], 用多項(xiàng)式進(jìn)行擬合

云模型發(fā)生器包括基本云發(fā)生器

AVR ATmega48 SPI最簡單測試碼！透過spi_data[x]陣列寫入想要傳送的資料