?? 預(yù)測(cè)算法技術(shù)資料

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探索預(yù)測(cè)算法的無(wú)限可能，掌握未來(lái)趨勢(shì)！本頁(yè)面匯集了29,957個(gè)精選資源，涵蓋時(shí)間序列分析、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等前沿技術(shù)。無(wú)論您是致力于智能控制系統(tǒng)的優(yōu)化，還是希望提升數(shù)據(jù)分析能力以預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，這里都是您的知識(shí)寶庫(kù)。深入理解ARIMA、LSTM網(wǎng)絡(luò)及更多高級(jí)算法，助力解決實(shí)際工程問(wèn)題，讓您的項(xiàng)目更加智能化。立即加入我們，開(kāi)啟一段從理論到實(shí)踐的學(xué)習(xí)旅程吧！

?? 預(yù)測(cè)算法熱門(mén)資料

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/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測(cè)分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測(cè)值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */...

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跟類神經(jīng)網(wǎng)路有點(diǎn)像的東西， 不過(guò)現(xiàn)今最常拿來(lái)就是做分類也就是說(shuō)，如果我有一堆已經(jīng)分好類的東西 （可是分類的依據(jù)是未知的！） ，那當(dāng)收到新的東西時(shí)， SVM 可以預(yù)測(cè) (predict) 新的資料要分到哪一堆去。...

?? ?? hasan2015

?? 預(yù)測(cè)算法源代碼

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