本研究提出無線傳播模煳預測模型使得傳統模型接受不確定參數輸入后表達模煳之電波消耗評估區間，于實例中發現提出之模煳Walfisch-Bertoni模式較適合此實驗之實際電波損耗情形，結果同時并驗證無線遙導電波傳播模煳預測模型之可行性及的確有效提供給與使用者于不確定環境下之電波空間耗損模煳區間值之結果。
標簽： 無線 導電 傳播模型 預測模型
上傳時間： 2013-11-12
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灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得到新的數列 ，其元素 （5-1） 有： 對數列 ，可建立預測模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——為待估計參數。分別稱為發展灰數和內生控制灰數。設 為待估計參數向量 則 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 將（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）預測模型為： （5-6）
標簽： 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2015-03-04
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隨著新的數學工具小波分析的實用化為基于NN負荷預測模型性能的改善提供了理論依據對于電力系統負荷非線性時間序列的辨識在預測方法研究中應給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預測原理是具有強的非線性時間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預測的精度
標簽： 非線性 小波分析 負荷預測 模型
上傳時間： 2015-09-19
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本文采用模糊數學和優化理論建立起一套預測模型由計算機自動預測電力負荷從而保證了預測結果的正確性和可信度通過對深圳市遠景年電量預測的實例表明該方法是可行而有效的
標簽： 模糊數學 可信度 預測模型 計算機
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C#編寫的AR(M）趨勢預測模型函數，包括AR模型參數值計算，預測函數，還有LDLT計算三角矩陣方程函數
標簽： AR 編寫 模型 函數
上傳時間： 2015-10-24
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顏色預測模型評估,印刷品質量檢測技術,實現光譜分析，檢測色彩偏差
標簽： 預測模型 印刷品 光譜分析 質量
上傳時間： 2015-10-25
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灰色系統預測模型以及建模，通過輸入樣本，可實現樣本統計輸出
標簽： 灰色系統 建模 預測模型
上傳時間： 2014-01-23
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本程序是對灰色預測模型中的等維新息模型的實現。
標簽： 程序 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2016-01-07
上傳用戶：love_stanford
灰色預測模型，使用非常方便，直接，沒必要安裝就可以用！
標簽： 灰色預測模型
上傳時間： 2013-12-01
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基于BP神經網絡的方法建立預測模型，利用一組數據進行學習，預測將來
標簽： BP神經網絡 預測模型
上傳時間： 2016-02-29
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