近日，IJCAI 2019重磅公布了最佳論文獎(jiǎng)和杰出論文獎(jiǎng)獲得者。今年IJCAI在中國(guó)澳門舉辦，這是繼 2013 年于北京召開后，第二次踏足中國(guó)。最佳論文花落誰(shuí)家，大會(huì)亮點(diǎn)有哪些，一起來(lái)看！
開幕式上的“舞獅”
IJCAI 2019理事會(huì)主席是香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系主任楊強(qiáng)教授，他也是IJCAI的首位華人理事會(huì)主席。
大會(huì)的一個(gè)亮點(diǎn)是“中國(guó)的 AI”panel，楊強(qiáng)主席特地邀請(qǐng)了中國(guó)人工智能的領(lǐng)軍人物張鈸院士、高文院士、周志華教授，中國(guó)香港的人工智能代表人物 PASCAL FUNG（馮雁）、張潼教授以及新一代人工智能的代表人物戴文淵，來(lái)共同分享中國(guó)AI的故事。
AI頂會(huì)一向也是人才交流、機(jī)構(gòu)展示的重要地點(diǎn)，周志華教授也在為南京大學(xué)人工智能學(xué)院招募人才，有志者別錯(cuò)過(guò)。
此外，IJCAI最佳論文獎(jiǎng)以及各大獎(jiǎng)項(xiàng)都新鮮出爐，看看都有哪些論文上榜了吧。
根據(jù)大會(huì)官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，今年的IJCAI共投稿4752篇(較去年增長(zhǎng)37%)，接收了850篇(接受率為17.8%)。
對(duì)于這樣的高增長(zhǎng)投稿數(shù)和低接收率，新智元在5月份也報(bào)道了網(wǎng)友們對(duì)此次論文“奇葩”評(píng)審的吐槽。當(dāng)然，對(duì)此事件，IJCAI程序主席也早已發(fā)表公開信進(jìn)行了回應(yīng)。
大會(huì)也提供了從2007年至2019年來(lái)投稿數(shù)量變化及增長(zhǎng)率情況。
在接收的850篇論文中，官方給出了根據(jù)第一作者和地域劃分的數(shù)據(jù)，可以看出中國(guó)學(xué)者的力量依舊迅猛，中國(guó)的入選論文達(dá)到327篇，占比38%。
根據(jù)投稿領(lǐng)域劃分，機(jī)器學(xué)習(xí)有2516篇投稿，接收438篇，依舊是最熱門的子領(lǐng)域。其次是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、多智能體系統(tǒng)以及自然語(yǔ)言處理等等。
按照慣例，新智元根據(jù)接收論文的題目做了一個(gè)詞云，Learning、Multi、Network以及Deep等詞成為今年的最熱關(guān)鍵詞。
比較有趣的一個(gè)現(xiàn)象是，從2017年-2019年，最熱詞從Lear變?yōu)長(zhǎng)earned，再變?yōu)長(zhǎng)earning。
最佳論文
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https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10942
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卓越貢獻(xiàn)獎(jiǎng)
說(shuō)完最佳論文，再來(lái)看其他獎(jiǎng)項(xiàng)。IJCAI的獎(jiǎng)項(xiàng)是任何AI研究人員可獲得的最高榮譽(yù)之一。
IJCAI 2019獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置分為：卓越研究獎(jiǎng)（Research Excellence Award）、計(jì)算機(jī)與思想獎(jiǎng)（Computer and Thought Award）、約翰麥卡錫獎(jiǎng)（John McCarthy Award），以及杰出服務(wù)獎(jiǎng)（Donald E. Walker Distinguished Service Award）。接下來(lái)看看誰(shuí)獲獎(jiǎng)了。
IJCAI最高榮譽(yù)：卓越研究獎(jiǎng)（Research Excellence Award）
2019年卓越研究獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呤撬固垢４髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Yoav Shoham。Shoham教授因?qū)χR(shí)表示、multi-agent系統(tǒng)和AI的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的貢獻(xiàn)而得到認(rèn)可。
授予卓越研究獎(jiǎng)的對(duì)象是在整個(gè)科研生涯中始終如一地執(zhí)行高質(zhì)量研究計(jì)劃，并取得一定成果的科學(xué)家。過(guò)去獲得該榮譽(yù)的群體是人工智能領(lǐng)域中最杰出的科學(xué)家群體，包括麥卡錫（1985）、明斯基（1991）、Judea Pearl（1999）和Michael I. Jordan（2016）。
計(jì)算機(jī)與思想獎(jiǎng)（Computer and Thought Award）
2019年計(jì)算機(jī)與思想獎(jiǎng)的獲得者是加州大學(xué)洛杉磯分校助理教授兼Samueli研究員Guy Van den Broeck。Van den Broeck教授因其對(duì)統(tǒng)計(jì)和relational人工智能的貢獻(xiàn)以及學(xué)習(xí)和推理中tractability的研究而受到表彰。
IJCAI會(huì)議頒發(fā)的計(jì)算機(jī)與思想獎(jiǎng)授予對(duì)象是人工智能領(lǐng)域中的青年科學(xué)家。該獎(jiǎng)項(xiàng)是由 Edward Feigenbaum 和 Julian Feldman 編輯的《計(jì)算機(jī)與思想》一書中收取的版稅而設(shè)立的，目前由IJCAI基金的收入支持。
過(guò)去曾獲此殊榮的AI研究者包括：David Marr (1979)，Stuart Russell (1995)，Daphne Koller (2001)，Tuomas Sandholm (2003)，吳恩達(dá)(2009)，以及Percy Liang (2016)。
約翰麥卡錫獎(jiǎng)（John McCarthy Award）
2019年約翰麥卡錫獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)?wù)呤侨A盛頓大學(xué)教授Pedro Domingos。多明戈斯教授因其對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的貢獻(xiàn)以及統(tǒng)一邏輯和概率而受到認(rèn)可。
IJCAI的約翰麥卡錫獎(jiǎng)主要授予成熟的職業(yè)中期研究人員（通常在獲得博士學(xué)位后15至25年)，并且在人工智能領(lǐng)域中取得了重要的研究成果。該獎(jiǎng)項(xiàng)的獲得者將為其所在地區(qū)的研究議程做出重大貢獻(xiàn)，并將對(duì)影響力較大的研究成果進(jìn)行評(píng)估。此榮譽(yù)的過(guò)去獲獎(jiǎng)?wù)甙ǎ築art Selman (2015)，Moshe Tennenholtz (2016) 和Dan Roth (2017)。
杰出服務(wù)獎(jiǎng)（Donald E. Walker Distinguished Service Award）
IJCAI杰出服務(wù)獎(jiǎng)2019年獲獎(jiǎng)?wù)呤?/span>Francesca Rossi，意大利帕多瓦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授，IBM研究院杰出研究員，她是AI倫理全球領(lǐng)導(dǎo)者。Rossi教授因其豐富的經(jīng)驗(yàn)，以及她在整個(gè)職業(yè)生涯中擔(dān)任各種角色的人工智能領(lǐng)域的廣泛服務(wù)而受到表彰。
IJCAI杰出服務(wù)獎(jiǎng)由IJCAI受托人于1979年成立，旨在紀(jì)念人工智能的高級(jí)科學(xué)家在其職業(yè)生涯中為該領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和服務(wù)。此榮譽(yù)的過(guò)去獲獎(jiǎng)?wù)甙ǎ?/span>Erik Sandewall （2016年），Ramon Lopez de Mantaras（2017年）和Craig Knoblock（2018年）。
周志華等人主旨演講
今年IJCAI的主旨演講內(nèi)容非常豐富，組委會(huì)一共邀請(qǐng)了7位大咖，從不同角度探討AI的現(xiàn)在過(guò)去和未來(lái)。大家熟知的南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華也受邀演講。
南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長(zhǎng) 周志華
演講題目： Deep Learning: Why deep and is it only doable for neural networks? （深度學(xué)習(xí)：為什么很深，它只適用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？）
“深度學(xué)習(xí)”一詞通常被認(rèn)為是“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNNs）”的同義詞。雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)在許多應(yīng)用中取得了巨大的成功，但仍然不清楚為什么模型必須是深度的，而淺層的模型不能同樣強(qiáng)大。在本次演講中，我們將分享關(guān)于深度學(xué)習(xí)要點(diǎn)的一些想法，并指出深度學(xué)習(xí)可以用其他模型實(shí)現(xiàn)，甚至基于不可微分（non-differentiable）的模型，也不一定受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于梯度的反向傳播的限制。
羅馬第一大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授 Giuseppe de Giacomo
演講題目：Queryable Self-Deliberating Dynamic Systems（可查詢的自動(dòng)審議動(dòng)態(tài)系統(tǒng)）
麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授 Leslie Kaelbling
演講題目：Doing for our robots what evolution did for us（為我們的機(jī)器人做進(jìn)化對(duì)我們做的事）
加州大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Adnan Darwiche
演講題目：Reasoning About The Behavior of AI Systems（關(guān)于AI系統(tǒng)行為的推理）
康奈爾大學(xué)機(jī)械與航空航天工程學(xué)院副教授 Hadas Kress-Gazit
演講題目：Formal Synthesis for Robots（機(jī)器人的形式合成）
索尼公司計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室總裁兼首席執(zhí)行官 Hiroaki Kitano
演講題目：Creating the Engine for Scientific Discovery: Nobel Turing Challenge as a grand challenge project in AI and Systems Biology（為科學(xué)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造引擎：諾貝爾圖靈挑戰(zhàn)是AI和系統(tǒng)生物學(xué)的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目）
博洛尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授 Michela Milano
演講題目：Empirical Model Learning: merging knowledge-based and data-driven decision models through machine learning（經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯W(xué)習(xí)：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)合并基于知識(shí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模型）
文章來(lái)源：ijcai19 編輯整理：新智元
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