
作為三大權(quán)威排行榜之一的U.S.News 《美國新聞與世界報(bào)道》,揭曉 2017世界大學(xué)排行榜,中國僅北大,清華進(jìn)入前100,分別位列 53,57。前20名中,美國占了17所,英國的牛津,劍橋艱難擠進(jìn)前10。
但在單個(gè)學(xué)科的排名中,中國高校在工程,計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué)等學(xué)科的表現(xiàn)很為搶眼,這也揭示了目前在人工智能領(lǐng)域華人已經(jīng)逐漸占據(jù)了越來越重要的位置。

首先讓我們來看一下工程類(航天航空,機(jī)械,電氣,土木)排名:
讓人震驚的是清華首次超過麻省理工學(xué)院排名世界第一,浙大也躋身第五。
下面是中國在排名世界前200大學(xué)中,數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),工程,以及生命科學(xué)領(lǐng)域的具體排名:
數(shù)學(xué) | 計(jì)算機(jī) | 工程 | 生命科學(xué) | |
清華 | 41 | 2 | 1 | 51 |
北大 | 21 | 42 | 19 | 50 |
浙大 | 51 | 15 | 5 | 96 |
上海交通大學(xué) | 31 | 13 | 9 | 68 |
復(fù)旦 | 20 | 137 | 144 | 79 |
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) | 98 | 59 | 29 | 201 |
南京大學(xué) | 88 | 84 | 104 | 276 |
從這份數(shù)據(jù)中我們看到,清華,北大,浙大,上海交大在這幾個(gè)領(lǐng)域都進(jìn)入了世界前50的水平。
人工智能已經(jīng)到了國家戰(zhàn)略層面,早在去年10月,奧巴馬主持白宮前沿峰會的時(shí)候,在展望未來50年發(fā)展中發(fā)布報(bào)告《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》。大家可以參考《連線》雜志的總統(tǒng)專訪(https://www.wired.com/2016/10/president-obama-mit-joi-ito-interview/)。
在這份報(bào)告中,從2013年到2015年,SCI收錄的論文里,提到“深度學(xué)習(xí)”的文章增長了近6倍,同時(shí)強(qiáng)調(diào),如果按文章數(shù)量計(jì)算,美國已經(jīng)不是世界第一。
來看看這個(gè)趨勢圖:
這是2007-2015,每年的SCI收錄論文里,提到“深度學(xué)習(xí)”或者“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的文章數(shù)量變化趨勢圖, 數(shù)據(jù)來源于Web of Science。
第二張圖增加了“文章必須至少被應(yīng)用一次”的條件,相對于第一張統(tǒng)計(jì)表來講,第二張圖統(tǒng)計(jì)了被引用過的“有效文章”,因此更加合理一些。
從兩張圖里可以看出,中國在2014年開始超過美國,并開始領(lǐng)跑其他國家,誰是世界第一?中國!
問題是在AI研究領(lǐng)域,中國人真的有這么強(qiáng)嗎?
數(shù)據(jù)來源來白宮,目前來說我們在文章發(fā)表的數(shù)量上已經(jīng)處于領(lǐng)先的位置,反映出華人學(xué)者在這一領(lǐng)域的活躍程度和積極性。究其原因是因?yàn)槲覀償?shù)學(xué)好?勤奮?還是對于人工智能領(lǐng)域我們充滿了極大的興趣?我們似乎一直認(rèn)為從小接觸的基礎(chǔ)教育很扎實(shí),也因此自認(rèn)為數(shù)學(xué)很好,可是從數(shù)學(xué)單科排名中,排名最高的復(fù)旦僅僅位列第20。
數(shù)學(xué)領(lǐng)域排名前十的學(xué)校:
普林斯頓大學(xué) 美國
麻省理工學(xué)院 美國
斯坦福大學(xué) 美國
巴黎第六大學(xué) 法國
牛津 英國
伯克利 美國
紐約大學(xué) 美國
加州大學(xué)洛杉磯分校 美國
劍橋 英國
哈佛 美國
如果說到勤奮,在美國前30的大學(xué)里,本科生的訓(xùn)練強(qiáng)度絕對不亞于國內(nèi)top學(xué)校的學(xué)生,相反他們需要完成的課業(yè)比我們要大很多,就親生經(jīng)歷而言,美國本科生每一門課基本都有3次考試,各種課堂quiz, 以及家庭作業(yè),學(xué)期中是非常非常的繁忙,圖書館里熬夜是家常便飯。因?yàn)闆Q定課程最后成績的是各項(xiàng)分?jǐn)?shù)的累加,一次考試考砸了你可能就與A無緣了。同時(shí)在做學(xué)術(shù)研究的美國教授中,接觸到的絕大多數(shù)教授都會工作到凌晨1-2點(diǎn),時(shí)常在已經(jīng)睡熟后還收到他們的email。所以我并不認(rèn)為中國學(xué)生更勤奮,能夠進(jìn)入到好的大學(xué)和從事研究的美國同學(xué)都是各項(xiàng)素質(zhì)非常高的一群人,包括身體素質(zhì),自律性以及完成項(xiàng)目的能力。可能每個(gè)人都有自己的答案,我這里只想說我們可能對于這一領(lǐng)域的熱情確實(shí)比較高。看看百度完全押寶在人工智能這一塊就說明了這一點(diǎn)。
那么什么是人工智能?
是對讓計(jì)算機(jī)展現(xiàn)出智慧的方法的研究,計(jì)算機(jī)在獲得正確方向后可以高效工作,在這里,正確的方向意味著最有可能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方向,用術(shù)語來說就是最大化效果預(yù)期。人工智能需要處理的任務(wù)包括學(xué)習(xí),推理,規(guī)劃,感知,語言識別和機(jī)器人控制等。
人工智能工作者需要具備哪些技能?
這里我只想對機(jī)器學(xué)習(xí)展開一點(diǎn)討論,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,研究如何讓計(jì)算機(jī)通過經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)提高性能。目前來說,機(jī)器學(xué)習(xí)是一大熱門,越來越多的新人開始涌進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域,不管他們是不是真的喜歡,或者他們是不是真的可以做,反正熱門大家都喜歡來擠。
對于機(jī)器學(xué)習(xí),這里主要有從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究把機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能實(shí)現(xiàn)途徑的計(jì)算機(jī)科學(xué)家以及把機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)做應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家。對于計(jì)算機(jī)工作者他們往往不太注重采用什么樣的學(xué)習(xí)手段,統(tǒng)計(jì),代數(shù),邏輯還是幾何,追求用代碼來簡化表達(dá)自己的思想。對于統(tǒng)計(jì)學(xué)家來說,他們大多關(guān)注如何把統(tǒng)計(jì)學(xué)里的理論和方法可以通過計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力來實(shí)現(xiàn),所以他們更加關(guān)注某個(gè)參數(shù)的表現(xiàn)和數(shù)學(xué)模型的優(yōu)劣,對研究的問題更加的細(xì)化,而對于某個(gè)算法在人工智能中的什么問題有用,他們考慮的并不多。好的數(shù)學(xué)背景和學(xué)習(xí)能力在統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域都非常的有優(yōu)勢,所以這個(gè)領(lǐng)域也是匯聚了人類智慧的精英。
最后看看下圖最近幾年大學(xué)排名走勢,中國大學(xué)的排名在最近兩年出現(xiàn)了不同程度的下滑,綜合來看北大,清華,浙大,復(fù)旦,上海交大,中科大,南大一直是最有國際競爭力的幾所學(xué)校,當(dāng)然清北又要明顯高出一個(gè)檔次,另外發(fā)現(xiàn)的一個(gè)事實(shí)就是絕大多數(shù)的美國名校計(jì)算機(jī),統(tǒng)計(jì),數(shù)學(xué)PhD項(xiàng)目在錄取大陸申請者的時(shí)候也只會考慮國內(nèi)這幾所大學(xué)的申請者。
數(shù)據(jù)來源于U.S.News.
文章來源:大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室
IEEE Spectrum
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