日前，華東師范大學社會調查中心推出了《中國大學錄取分數排行榜》（2019版）。由華東師范大學鄺春偉副教授領銜的研究團隊已連續8年推出大學錄取分數排行榜。
中國大學錄取分數排行榜（2019版）完全是基于中國各高校在過去 10年(2008-2017)間，在各省本科第一批錄取的文理科分數及人數的指標數據，通過統計分析后制作完成的。該排名具有以下特點(1) 采取數據映射的方法解決了各省錄取分數的可比性問題；(2)避免了 其他大學評價體系指標選擇的主觀性；(3)既能反映各大學錄取分數 的位次關系，又能反映各大學錄取分數的真實差距大小；(4)指數的靈敏度高，錄取分數的一點點變化都能在其中表現出來。
影響名次的因素除了錄取分數外，還與名次臨近的高校錄取的“大小年”現象有關，以及與新增參與排名的高校有關。由于采集2018年數據的工作量極大，目前未完全獲取2018年的數據，因此本排行榜未使用2018年的數據。但根據過去7次發布的排行榜數據來看，這種情況影響很小。基于十年數據的分析結果相對是一個比較穩定的狀態。
根據大學錄取分數最新十年總排名，文科錄取分數第一名是清華大學；理科錄取分第一名是清華大學；文理綜合排名第一名也是清華大學。
暫不列入排名的高等院校（156）
注：
1. 暫不列入排名的院校是由于其在2008--2017年之間，參與第一批錄取的年數少于4年或者招生的區域少于6個地區或者是某個大學的單列院（部）。目前有156個院校暫不列入總排名，詳見后面的說明部分。
2. 總指數為0的院校，在我們的數據庫里，均是只有一年參加本科第一批（文理科）錄取的記錄。指數為0僅表明該校當年參加文理科第一批錄取的平均分是最低的，不反映其他批次的錄取情況。
1.大學錄取分數的高低與學校類別強烈關聯。在所有類別的院校中，財經、語言與綜合
類院校更受社會與考生的追捧。
①財經、語言和綜合類院校分列受社會與考生追捧的前3位。
②農業、林業和師范類院校受冷落。
2.大學錄取分數的高低與學校所在地高度關聯。地處直轄市與沿海地區的院校更受社會及考生的追捧。
①北京、上海、浙江、天津與江蘇的高校分列前5位。
②青海、貴州、江西、新疆與海南的高校分列后5位。
提醒讀者：根據最近10年（2008--2017）我國高校第一批錄取的分數推出的中國大學錄取分數排行榜，直接反映的是高校錄取分數的高低，并不一定完全反映高校綜合實力的強弱。
由于采集2018年數據的工作量極大，目前未完全獲取2018年的數據，因此本排行榜未使用2018年的數據。但根據過去7次發布的排行榜數據來看，這種情況影響很小。
因為基于十年數據的分析結果相對是一個比較穩定的狀態。
1. 原始數據來源
陽光高考 http://gaokao.chsi.com.cn/ 各省、直轄市與自治區招生機構及高校招生網站第一批高校錄取的平均分。新浪教育、中國教育在線數據用于交叉驗證。
2. 數據資料收集后，我們首先進行了認真地觀察，發現分數特別低或者特別高的情況時就到相應的高校的網站或第三方網站進行查詢核對與校正；還與有關高校招生辦電話聯系，確認了數據源里的錯誤，并糾正；在我們的數據庫中，最近幾年有幾十個高校更名（2019年版的排行榜中又有多所高校更名），我們一一核查，分別進行了更換和數據的合并。今年，我們又對收集的數據進行三重核對，補充和完善了基礎數據庫。
3. 在人工核對的基礎上，我們把第一批高校錄取分數（10年，31個省、直轄市自治區。上海、浙江缺失2017年數據）數據進行合成轉換。然后按高校分文理科使用SPSS軟件對數據進行探測，根據箱圖的顯示，發現異常值或極端值。通過對異常值的核對發現其中的原始數據的錯誤并進行校正。
4.由于中國獨立招生錄取的地區比較多，考試科目和計分方法不盡相同，參加錄取的高校在不同的地區不同的年份也不盡相同。因此原始分數的可比性差。為了解決可比性的問題，在排名之前我們將原始錄取的平均分映射到[0,1]之間。依據人們閱讀理解的習慣，我們把2012年版的大學錄取分數總排名中使用的映射公式進行了變換，根據變換后的計算結果可以理解為值越大，對應的錄取分數越高；反之亦然。2019年的排名方法與2013版、2014版、2015版、2016版、2017版及2018版的排名方法基本相同。
5. 招生單元是指某省（市、自治區）某年文（理）科各大學招生的分數集。
文科指數是指以多個文科招生單元為單位計算出來的值的加權平均數。
理科指數是指以多個理科招生單元為單位計算出來的值的加權平均數。
總指數是文科指數與理科指數的加權平均數。
6. 本次排名是以2008-2017年的各高校在全國31個省、直轄市與自治區第一批錄取的文理科平均分和文理科錄取的人數為依據計算再匯總的。由于考慮了高校文理科錄取人數的比例，所以即使一個學校的文科指數與理科指數都高于另外一所高校，也有可能總指數低于那所高校。
數據來源：華東師范大學社會調查中心 鄺春偉副教授領銜的研究團隊
圖源：青塔
文章來源：中國教育在線
IEEE Spectrum
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