“紫為云”是一個AI全鏈使能服務的共享運營平臺，基于清華大學電子工程系AI核心技術，由清華控股投資企業華云智能開發及運營。

該平臺依托清華大學媒體大數據認知計算研究中心、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術與應用國家工程實驗室、危爆品掃描探測國家工程實驗室，提供全球領先的AI技術服務及全鏈使能解決方案服務。

作為承載清華大學AI科研與產業結合發展的重要載體，“紫為云”的AI核心算法均來自清華大學媒體大數據認知計算研究中心，多項核心技術處于國際領先水平，技術領域覆蓋到圖像、視頻、語音、機器人視覺與人機交互等多維度關鍵技術。

“紫為云”從技術、產品、人才、知識、服務五大維度為輸出，基于開放Web API接口、SDK、嵌入式引擎等技術引擎，通過云、端本地化部署，將AI能力全部共享給合作伙伴，幫助他們建立各自場景的AI應用，使之具備AI產品競爭力并進行聯合創新，通過AI技術持續為各行業用戶創造“智能+”價值。

據華云智能COO王延波介紹，清華大學AI使能平臺未來將著重打造“使能中心”和“社區”兩個板塊。

清華大學電子系教授、媒體大數據認知計算研究中心主任王生進發表了主題為《在人工智能+的機遇中讓AI更使能》的演講。

從國家領導、地方政府到企業、高校，都對AI傾注了大量資源。王生進教授主要談了AI+在五個領域的產業機遇和挑戰：

在這一領域，以ADAS為代表的核心技術，如車道線檢測、路標識別、行人檢測、車輛檢測等已經取得了一定進展。

同時，這一領域主要面臨四類困難：傳感器智能化程度達不到要求，技術魯棒性未得到充分證明，傳感器成本居高不下，無人車立法滯后。

智慧醫療正在為廣大患者帶來福音，例如基于深度學習的眼底（人體唯一通過外部直接看到血管的地方，可診斷出50多種疾病）圖像自動精確診斷，可以輔助醫療工作者做精準預判。

這一領域的主要挑戰有：疾病的復雜性要求非常精確的AI技術，可穿戴醫療設備性能需提升，醫療大數據標注的可靠性，醫療數據的隱私問題。

各級制造工廠開始由手工生產線向自動化生產線升級，工業屆需要用AI技術進行各種安全質檢。

智能制造方面的挑戰主要由2點：亟需芯片、視覺、定位等深度學習技術的突破，亟需AI+高端制造業和綠色資源模式的進一步開發。

智能安防是AI落地最好、最領先的領域，包括海量視頻健康數據的智能識別、邊緣計算、視頻內容的結構化描述。

目前AI應用包括人臉檢測與識別、車輛檢測與識別等等，尤其是人臉識別，為社會帶來很好的保障作用。

這一領域主要存在4類挑戰：標清向高清和4K化，前端攝像頭的邊緣智能化，多源數據互聯互通，智能視頻分析設備的算法、SDK化、信息聯動等。

智能家居是互聯網+物聯化的體現，與家庭自動化相關，以網絡家電和信息家電為基礎。根據2012年4月5日中國室內裝飾協會之恩能夠化委員會智能家居分類依據，智能家居系統產品共分為20類。

同樣，智能家居領域也存在亟待解決的問題：產品間互聯不夠，操作繁瑣用戶體驗差，市場缺乏統一標準，信息安全存在漏洞。

隨后，王生進教授對清華大學電子工程系的AI成果進行簡單介紹。

比如，2005年，公安部出入境管理局主持集成清華大學人臉識別技術，世界上首次在我國出入境旅客最多的深圳羅湖口岸開通“旅客自助查驗通道”，據王生進介紹，這是世界上首次大規模應用案例，驗放旅客人數超過數億人次。

此外， 清華人臉識別技術已在多地公安安防等多個領域得到應用，其語音聲紋識別在國防、網信領域得到應用。

清華大學電子工程系研發了多模態生物特征識別、視頻分析與結構化、語音識別、智能輔助駕駛，以及輿情分析、行人再識別等多種先進的AI算法。

為了把先進技術服務于社會，去年9月，清華大學發布人工智能開放平臺，提供開發者SDK調用、人工智能技術開放服務、深度學習訓練計算、AI應用解決方案、大數據數據集五大功能板塊，可部署各類AI算法框架。

今天的發布，意味著從AI開放平臺到AI使能平臺的轉換。

王生進教授表示，AI使能不是單點技術，是系統工程；

由以往中心控制、中心管理為主的AI賦能模式，向增強用戶AI能力、構建用戶AI技術中心的使能模式轉換，使用戶成為具有AI技術能力的企業。

據他介紹，提出AI使能，是希望將AI能力分享給用戶企業，服務企業實現AI+產業升級，提升企業AI核心技術競爭力。例如，將行人再識別技術應用于安防輔助搜索，或者應用于商業零售幫助商家進行客戶軌跡分析、優化商品配置。

王生進教授還透露說，目前AI使能平臺系統已投入試用期。

AI的未來在哪兒？這是一個業界老生常談的話題，但隨著AI在產業內的快速發展，AI的未來藍圖正在被逐步完善和清晰。

中國安防行業協會戰略專家組組長、廣州市安全防范行業協會會長顧友良認為，AI的未來將是從聯接到鏈結的時代。

他認為，開放和開源將是AI未來的兩個關鍵詞。他提出了一個有趣的概念，認為未來產業是智鏈生態（人）、物鏈生態（物）、云鏈生態（云）、數鏈生態（數）、信鏈生態（信任）。

顧友良還補充道，有了開源的基礎，如果企業沒有核心競爭力，在蜂巢里就會被吞沒，所以要在開源之上增加創新的東西。他相信未來的社會是信任的社會，信任評分將成為重要的考量。

作者：AI小哥

文章來源：人工智能和大數據

IEEE Spectrum

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